• Aplikace statistického testování hypotéz na data z experimentu ATLAS 

      Autor: Trusina Jakub; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-02-04)
      V částicové fyzice je potřeba ověřit, zda-li naměřená data odpovídají simulacím, které jsou vytvářeny pomocí Monte Carlo generátorů. Ke zjištění, jestli oba vzorky pochází ze stejného rozdělení, se používají statistické ...
    • Aplikace statistických metod a machine learningu na produkty srážek tězkých jader 

      Autor: Kateřina Hladká; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Kramárik Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
      Jedním z klíčových problémů v analýze dat rozpadů mezonů D z experimentu STAR je separace párů pionů ~ a kaonů K pocházejících z tohoto rozpadu od kombinatorického pozadí. K této separaci se využívá pokročilých metod ...
    • Detekce změny stavu akusticky aktivního systému 

      Autor: Máca Jan; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-02-04)
    • Divergenční metody ve statistických separacích 

      Autor: Bouř Petr; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Kučera Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-09-17)
    • Geodetická iterativní lokalizace a statistická separace v akustické emisi s Fermilab TopQ aplikacemi 

      Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-12)
    • Geodetické křivky na kombinovaném povrchu pro detekci poruch v akustické emisi 

      Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Konvoluční neuronové sítě v částicové fyzice 

      Autor: Kubů Miroslav; Vedoucí práce: Bouř Petr; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)
      Analýza dat v částicové fyzice zahrnuje komplexní klasiťikační úlohy. Ty jsou v současnosti často řešeny speciťickými metodami strojového učení, jako jsou například hluboké neuronové sítě. Klíčové problémy identiťikace ...
    • Lokalizace materiálových defektů založená na geodetických drahách 

      Autor: Gális Petr; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Záveský Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-08-05)
      Tato bakalářská práce se zabývá postavením základů matematického modelu lokalizace akustické emise a problémem numerického výpočtu geodetických křivek na modelech reálných těles. Pro tento účel jsou implementovány metoda ...
    • Mapování obecných závislostí pomocí neuronových sítí 

      Autor: Oksana Maryshchyn; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-27)
      Cílem této práce je konstrukce citlivostní analýzy speciálně naučených neuronových sítí a ověření její schopnosti detekovat závislosti mezi parametry. Pro zařazení do kontextu s modernějšími analýzami budeme navrženou ...
    • Nové třídy statistických distribucí v Preisach-Mayergoyzově prostoru hysteronů 

      Autor: Papoušková Jana; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Hradilová Jana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-07)
    • Odhadování parametrů v zobecněných lineárních smíšených modelech 

      Autor: Klika Jaroslav; Vedoucí práce: Hobza Tomáš; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-28)
    • Odhadování struktury hysterezních materiálů prostřednictvím Preisach-Mayergoyzova prostoru 

      Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      ato bakalářská práce se zabývá aplikováním Preisach-Mayergozova (PM) modelu na vyhodnocení elastických vlastností materiálů. V první části jsou představeny klíčové pojmy hystereze a její popis, dále optimalizační algoritmy, ...
    • Odhady pravděpodobnostních hustot, jejich vlastnosti a aplikace 

      Autor: Jitka Hrabáková; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Víšek Jan Amos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-03-02)
      Disertační práce se zaměřuje na konzistenci odhadů s minimální vzdáleností na reálné ose. Dokázali jsme konzistenci kolmogorovského odhadu za slabších předpokladů než jak je známo z literatury a rozšířili jsme tento výsledek ...
    • Performances of Modified Power Divergence Estimators in the Normal Models:Simulation and Comparative Study 

      Autor: Frýdlová Iva; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Janžura Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-03-10)
      Simulation study of modified power divergence estimators
    • Pravděpodobnostní distiribuce v nelineární spektroskopii 

      Autor: Papoušková Jana; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Farová Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Robustní identifikace modelu stochastickými metodami s minimální vzdáleností 

      Autor: Hanáková Lucie; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Hanousková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Stabilita a robustnost klasifikačních metod signálů akustické emise v nedestruktivní defektoskopii 

      Autor: Vejmola Jan; Vedoucí práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-09-08)
    • Statistická a strojová klasifikace signálů akustické emise pro detekci defektů v materiálech 

      Autor: Jan Zavadil; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Dvořáková Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Spolehlivá klasifikace signálů akustické emise je klíčová pro praktické využití této defektoskopické metody. Signály jsou při klasifikaci reprezentovány pomocí vhodné nízkodimenzionální skupiny atributů. V této práci se ...
    • Statistická separace a identifikace s využitím divergenčních technik pro vícerozměrná data 

      Autor: Jarůšková Kristina; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)
      Při klasiflkaci dat obvykle narazíme na problém velkého počtu proměnných, což má za následek vyšší časovou náročnost procesu klasiflkace. V praxi je pak často výpočetní čas důležitější než přesnost separace. Práce obsahuje ...
    • Statistické zpracování simulovaných dat v částicové fyzice 

      Autor: Kristina Jarůšková; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Hakl František
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-28)
      Simulace elementárních částic hrají klíčovou roli při objevování nových zákonů fyziky, proto je kladen velký důraz na jejich přesnost. Standardním přístupem pro získání simulací je použití algoritmů na principu Monte Carlo ...