Prohlížení Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská dle autora "Franc Jiří"
-
Analýza vlivu fundamentálních dat na výkonnost akcií pomocí hlubokých neuronových sítí
Autor: Vojtěch Remiš; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-31)Tato práce se věnuje využití hlubokých neuronových sítí pro predikci pohybu ceny akcií na akciové burze analýzou fundamentálních dat. V textu je popsána obchodní strategie, celý postup přípravy dat a navržení architektury ... -
Aplikace metod strojového učení pro identifikaci rozpadu protonu v detektoru s kapalným argonem
Autor: Anna Guľa Gartman; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Jarůšková Kristina
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-27)Pozorování rozpadu protonu by mohlo naznačovat platnost teorií velkého sjednocení (GUTs). Navzdory desetiletím experimentálního úsilí, žádné známky rozpadu protonu nebyly pozorovány. Nicméně aktualizované limity životnosti ... -
Aplikace separačních metod na reálná data z urychlovačů částic
Autor: Štěpánek Michal; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Grim Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01) -
Aplikace statistického testování hypotéz na data z experimentu ATLAS
Autor: Trusina Jakub; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Kůs Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-02-04)V částicové fyzice je potřeba ověřit, zda-li naměřená data odpovídají simulacím, které jsou vytvářeny pomocí Monte Carlo generátorů. Ke zjištění, jestli oba vzorky pochází ze stejného rozdělení, se používají statistické ... -
Aplikace statistických testů homogenity na data z fyziky vysokých energií
Autor: Novotný Adam; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Hobza Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)Testy homogenity hrají důležitou roli při analýze experimentálních dat z fyziky vysokých energií. 3sou jedním ze způsobu ověření, zdali naměřená data a vzorky vygenerované metodou Monte Carlo pocházejí ze stejného rozdělení. ... -
Aplikace testů homogenity a klasifikace částic v neutrinové fyzice
Autor: Jakub Trusina; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Smolík Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Konvoluční neuronové sítě jsou často užívaným nástrojem pro klasifikaci částic v neutrinové fyzice. Je potřeba ověřit, zdali jsou naměřená data dobře simulována vygenerovanými Monte Carlo vzorky, na kterých se klasifikace ... -
Aplikace transformerů pro predikci systémové odchylky v elektrické přenosové soustavě
Autor: Vojtěch Obhlídal; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Veverka Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)Tato práce se zabývá použitím modelů založených na transformerech pro predikci systémové odchylky v elektrické síti. Na začátku je stanoven kontext trhu s elektřinou a přenosové soustavy. Jsou zdůrazněny výzvy, které přináší ... -
Detekce operačního systému zařízení z dat síťového provozu
Autor: Anastasiia Kuznetsova; Vedoucí práce: Jirsík Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-28)Tato práce se zaměřuje na pasivní identifikaci operačních systémů zařízení v síti na základě navštívených domén. Práce bude analyzovat data ze síťového provozu zařízení a na základě analýzy navrhne transformace pozorovaných ... -
Generátory korelovaných náhodných veličin
Autor: Bohuslav Petr; Vedoucí práce: Hobza Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01) -
Odhad délky života pacienta po úspěšné transplantaci ledviny pomocí metod strojového učení
Autor: Kyrylo Stadniuk; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-24)Transplantace ledvin je nejlepší lečbou selhání ledvin, která ve srovnání s dialýzou přináší vyšší kvalitu a delší očekávanou délku života. Před transplantací se v naději na lepší výsledky maximalizuje kompatibilita dárce ... -
Porovnání metod pro odhadování parametrů zobecněných lineárních smíšených modelů
Autor: Košlab Tomáš; Vedoucí práce: Hobza Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-06)V posledných rokoch sú zobecnené lineárne zmiešané modely čoraz častejšie využívaným konceptom v rôznych sférach výskumu, od medicínskeho výskumu až po poisťovníctvo. V tejto práci predstavujeme zobecnené lineárne zmiešané ... -
Predikce nerovnováhy v elektroenergetické přenosové soustavě
Autor: Filip Mairinger; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Kuchynka Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-25)Tato diplomová práce se zabývá predikcí systémové odchylky v přenosové soustavě. Na začátku této práce je představen energetický trh, systémová odchylka a její regulace, k čemuž je připojen přehled používaných metod při ... -
Predikce zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pomocí metod hlubokého učení pro více horizontů
Autor: Yana Podlesna; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Šmíd Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-01)Tato práce se zabývá metodami hlubokého učení se zaměřením na Temporal Fusion Transformer (TFT) pro predikci zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pro více horizontů. Navrhovaná architektura modelu TFT pro ... -
Robustní odhady parametrů logistického regresního modelu
Autor: Novotná Jana; Vedoucí práce: Hobza Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)Tato práce se zabývá robustními odhady parametrů logistického regresního modelu. Hlavní pozornost je věnována zobecněnému mediánovému odhadu a jeho asymptotickým vlastnostem. Provedli jsme dva simulační experimenty, ve ... -
Statistická separace a identifikace s využitím divergenčních technik pro vícerozměrná data
Autor: Jarůšková Kristina; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)Při klasiflkaci dat obvykle narazíme na problém velkého počtu proměnných, což má za následek vyšší časovou náročnost procesu klasiflkace. V praxi je pak často výpočetní čas důležitější než přesnost separace. Práce obsahuje ... -
Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise
Autor: Tereza Fucsiková; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ... -
Vliv ztrátové funkce na detekci anomálií
Autor: Viktor Bílek; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)Detekce anomálií zaznamenává uplatnění v mnohých oborech moderní datové analýzy. Diplomová práce pojednává o několika metodách strojového učení právě pro tuto detekci. V práci jsou podrobně rozebrány modely odhadující ... -
Vyhodnocení efektivity reklamy za použití detektoru lidí a odhadování směru pohledu.
Autor: Thi Thu Hien Nguyenová; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-27)Cílem této práce bylo vytvořit algoritmus, který je schopen odhadovat, zda se osoba vyskytující se na vstupním obrázku dívá na reklamní baner (citylight). To zahrnovalo seznámit se s problematikou kalibrace kamery. Prostudovat ... -
Vypracování matematického modelu a analýza pojistných škodních dat
Autor: Klečka David; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Hobza Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01)