Hledat
Zobrazují se záznamy 11-19 z 19
Evoluční metaheuristiky pro zobecněný problém obchodního cestujícího, Evolutionary metaheuristics for the generalized traveling salesman problem
; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Řehořek Tomáš
Evoluční algoritmy jsou vhodným a často používaným způsobem, jak řešit úlohy s příliš vysokou časovou složitostí. V této práci navrhuji evoluční algoritmus, který řeší úlohu zobecněného obchodního cestujícího. Úloha ...
Neuronové sítě pro řízení letu, Artificial Neural Network for Flight Control
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Tato práce se zaměřuje na řízení letounu pomocí neuronových sítí, vyvíjených genetickými algoritmy. Pro tyto účely byla vyvinuta rozhraní komunikující s modelem letové dynamiky (flight dynamics model, FDM) JSBSim a leteckým ...
Evoluce v prostředí OpenNERO, Evolution in OpenNERO Environment
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Symbolická regrese se složenými modely, Symbolic Regression Using Compound Models
; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-24)
Cieľom tejto práce je navrhnúť robustnú metódu pre Symbolickú Regresiu založenú na princípoch Genetického Programovanie, ktorá bude schopná nájsť symbolické modely zložitých datasetov obsahujúcich nelinearity, nepravidelnosti ...
Rozvrhování energeticky náročných operací na více strojích s ohledem na energetické limity, Scheduling of energy-demanding operations on multiple machines with respect to energy consumption limits
; Vedoucí práce: Módos István; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-13)
Tato práce se zabývá Job Shop rozvrhováním s ohledem na energetické limity, což je NP-těžký problém. Tento problém je důležitý pro výrobní společnosti a dodavatele elektrické energie protože nadměrná spotřeba elektrické ...
Hybridní neuroevoluce, Hybrid neuroevolution
; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Pošík Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Neuroevoluce je metoda trénování neuronových sítí pomocí evolučních algoritmů. Evoluční algoritmus může vyvíjet jak topologii sítě, tak i váhy a práhy. Zatímco evoluční metody zvládají dobře exploraci prostoru, dělá jim ...
Sémantické shlukování dat z Twitteru, Semantic Clustering of Twitter Data
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Zabýváme se úlohou sémantického shlukování na podkladě 203K tweetů zveřejněných na Twitteru v českém jazyce. Zkoumáme modely neuronových sítí pro převod textových dat do vektorů nesoucích sémantickou informaci. Vyvinuli ...
Metody Multiple Instance Learning pro zpracování dlouhých vstupů modely NLP, Multiple Instance Learning for Long Input NLP Models
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
V současných aplikacích v oblasti zpracování přirozeného jazyka převažují modely využívající Transformer architekturu, tyto modely spolu ovšem sdílí jednu nevýhodu. Tou je kvadratická výpočetní složitost, která omezuje ...
Multitasking v symbolické regresi, Multitasking in symbolic regression
; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)
Evoluční algoritmy jsou skupinou optimalizačních technik, jež jsou inspirované organickou evolucí. Evoluční algoritmy mají širokou oblast použití a jsou také vhodné pro takzvanou black-box optimalizaci, kdy není znám předpis ...