Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Hluboké učení pro autonomní řízení fliperů robotu v simulaci, Deep learning for autonomous control of robot´s flippers in simulation
; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Ecorchard Gaël Pierre Marie (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-05)
Diky současnému pokroku v algoritmech hlubokého a posilovaného učení, jsou neu-ronové sítě stále častejí použivane v růz-ných robotických ůlohách jako je na-priklad rizeni robotu pri prejizdeni nerov-neho terenu. Zkoumáme ...