• Detekce anomálních rolí hostů v počítačových sítích 

      Autor: Kasimov Yury; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Grill Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Detekce infekcí malwarem je jedním z nejnáročnějších úkolů v oblasti moderní počítačové bezpečnosti. V posledních letech byla jako první detekční přístup běžná detekce anomálií, následně doplněná o výsledky z dalších ...
    • Detekce on-line reklamních podvodů monitorováním síťových dat 

      Autor: Ondráčková Lada; Vedoucí práce: Grill Martin; Oponent práce: García Sebastián
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)
      Stále se zvyšující zájem o Internet ovlivňuje i nárůst reklam. Skoro všechny webové stránky obsahují nějakou formu reklamy, která umožňuje uživatelům přístup k bezplatnému obsahu a vlastníci stránky si tím vydělají na její ...
    • Herne teoretická optimalizace detekce škodlivého chování 

      Autor: Samusevich Raman; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Grill Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-30)
      Klasifikátory založené na strojovém učení se používají v takových bezpečnostních aplikacích jako detekce podvodného chování nebo detekce narušení bezpečnosti počítačových ve snaze předejít detekci. Avšak klasické metody ...
    • Metody detekce anomálií v množinových datech 

      Autor: Štěpán Šubík; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Grill Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Detekce anomálií ve vektorových datech je běžný problém strojového učení, ke kterému lze přistupovat jako k úloze odhadu pravděpodobnostního rozložení dat považovaných za normální třídu. Tento přístup je možné použít i v ...