• Aktivitní plánovač pro multiagentní aktivitní modely dopravy řízený daty 

      Autor: Szadkowski Rudolf Jakub; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-09)
      Multiagentní modelování založené na aktivitách se používá k simulaci dopravny. Tento druh modelování modeluje dopravu velkým počtem jednoduchých agentů, kteří interagují mezi sebou. Každý agent se chová podle svého rozvrhu: ...
    • Aktivní učení pro metody zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Anton Kretov; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Schlesinger Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing) je oblastí výzkumu umělé inteligence, která si klade za cíl zpracování textu a extrakci znalostí z něj. Výzkum NLP se v současné době soustřeďuje kolem ...
    • Aplikace vlnkové transformace v analýze zvukových signálů 

      Autor: Szabó Jindřich; Vedoucí práce: Šnorek Miroslav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-02-01)
    • Automatické vyhodnocování slovních úloh 

      Autor: Jan Kadlec; Vedoucí práce: Průša Daniel; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Tato diplomová práce shrnuje vývoj a poslední trendy solverů pro slovní úlohy - jedná se o starou úlohu zpracování přirozeného jazyka, která se datuje do 60. let minulého století. Tato práce se zaměřuje na historii solverů, ...
    • Backend platformy pro sdílené ověřování faktů 

      Autor: Rastislav Kopál; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šebek Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-23)
      Táto diplomová práca sa zaoberá tvorbou backendu aplikácie FactCheck, ktorá je zameraná na overovanie faktov na internete a boj proti dezinformáciám. Práca pokrýva celý proces od analýzy požiadaviek, návrhu, implementácie ...
    • Celulární kódování pro hluboké neuronové sítě 

      Autor: Doležal Matěj; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-07)
      Umělá neuronová síť je výpočetní model, který je inspirován chováním a strukturou lidského mozku. Vetšina přístupů pro stavění neuronových sítí se snaží optimalizovat topologii a zároveň parametry sítě. Tento přístup se ...
    • Datová sada pro automatizované ověřování faktů v českém jazyce 

      Autor: Herbert Ullrich; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Naše práce prozkoumává existující datové sady pro úlohu automatického faktického ověřování textového tvrzení a navrhuje dvě metody jejich získávání v Českém jazyce. Nejprve předkládá rozsáhlý dataset FEVER CS se 127K ...
    • Detekce anomálií z logů 

      Autor: Marek Souček; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Tato diplomová práce se zabývá možností aplikovat nedávné pokroky v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) na problém detekce anomálií z logů. Konkrétně zkouší, zda lze použít fastText, jakož to pokročilou metodu NLP ...
    • Detekce dříve ověřených tvrzení 

      Autor: Vít Šenfeld; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Mařík Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      V posledních letech došlo k razantnímu nárůstu počtu publikovaných fake-news. V reakci na tuto skutečnost je cílem této práce podpora stávajicích organizací zabývajích se fact-checkingem, které se v současnosti většinou ...
    • Detekce fake news metodami zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Denis Řeháček; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
      Tato práce představuje problematiku dezinformací ve světě bohatém na informace. Detekce Fake News (falešných zpráv) byla řešena jako text classification problem. Bylo provedeno více než sto experimentů s cílem nalézt vhodnou ...
    • Detekce výzkumných trendů 

      Autor: Oleksii Shuhailo; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
      The rapid growth of scientific knowledge and the ever-expanding volume of research publications pose significant challenges in identifying emerging trends and understanding the evolving research landscape. This diploma ...
    • Doporučovací systém pro eshop 

      Autor: Čiefová Martina; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
      Cieľom tejto diplomovej práce je vykonať dôležité kroky pred uvedením odporúčacieho systému do prevádzky internetového obchodu. Práca obsahuje analýzu ponúknutých dát od e-shopu Kickz a návrh vhodnej metodológie vyhodnocovania ...
    • Evoluce v prostředí OpenNERO 

      Autor: Ježek Jiří; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
    • Evoluční algoritmy pro JCOOL 

      Autor: Miklánek Martin; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Frontend platformy pro sdílené ověřování faktů 

      Autor: Roman Bútora; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šebek Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Cieľom tejto diplomovej práce je vytvoriť frontend pre crowdsourcingovú platformu určenú na overovanie faktov. Na úvod rozoberieme problematiku crowdsourcingu, overovania faktov a porovnáme súčasné najznámejšie platformy ...
    • Generátor dat s uživatelsky nastavitelnými závislostmi pro testování a prezentaci Business Intelligence systémů 

      Autor: Urbančík Jiří; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-11)
    • Hluboké posilované učení ve složitých strukturovaných prostředích 

      Autor: Volný Adam; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)
      Vytváření obecných agentů schopných naučit se užitečné rozhodovací strategie v prostředích reálného světa je obtížný úkol. Posilované učení je oblast, která se snaží tento problém vyřešit. Poskytuje obecný, rigorózně ...
    • Hluboké učení pro výpočetní chemii s diferencovatelnou doménovou znalostí 

      Autor: Emir Hodžić; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Tato práce se zabývá použitím grafových neuronových sítí (GNN) ve výpočetní chemii s cílem zvýšit přesnost a predikční schopnosti modelů strojového učení pro molekulární data. Studie zkoumá nejmodernější architektury GNNs ...
    • Hranové kódování pro hluboké neuronové sítě 

      Autor: Šinkovec Petr; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Získání systémů pro automatickou strukturální optimalizaci modelů strojového učení (ML) je žádoucí ze dvou hlavních důvodů. Za prvé může ušetřit ML designérům víceméně přímočarou práci a za druhé, dokáže odhalit velmi ...
    • Inference interakčních sítí z multi-omických dat pomocí bayesovských sítí 

      Autor: Alikhan Anuarbekov; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
      V nedávném článku byla představena metoda circGPA pro efektivní anotaci cirkulárních RNA z jejich interakční sítě. Cirkulární RNA s dosud neznámou funkcí jsou anotovány ontologickými termy na základě předpokladu, že ...