• Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti 

      Autor: Michal Najman; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ...