Prohlížení Diplomové práce - 13136 dle předmětu "robustnost"
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
-
Algoritmus pro řízení hybridních zdrojů elektrické energie s neurčitým požadavkem
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Mamula Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Diplomová práce se zabývá analýzou, vývojem a testováním algoritmu operativního řízení zdrojů elektrické energie doplněné o zásobník elektrické energie. V první části se práce zabývá existujícími algoritmy určených k řízení ... -
Apriorní modely pro rubustní adversariální hluboké učení
; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Schlesinger Dmitrij
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)Hluboké sítě naučené standardními metodami diskriminačního učení jsou náchylné k protichůdným vzorům. Výcvik nepřátelsky robustních hlubokých sítí proto vyžaduje nové metody učení. Jednou zajímavou možností je zahrnout ... -
Distribuované směrování v sítích a jeho použití
; Vedoucí práce: Hengster-Movric Kristian; Oponent práce: Genyk-Berezovskyj Marko
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Tato diplomová práce popisuje decentralizovaný systém jménem NodeSkipper určený pro kteroukoli spojitou neorientovanou síť. Uzly v této síti mohou posílat nebo vyhledávat jiné uzly nebo vyvolat proces "consensus", kdy se ... -
Generalizace modelů na nové domény pomocí generování nových trénovacích vzorků
; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Šmídl Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Současné modely hlubokého učení si vedou velmi dobře v široké škále úloh a v mnoha z nich jsou schopny překonat člověka. To platí zejména pro úlohy klasifikace obrázků, kde se hluboké neuronové sítě ukázaly jako velmi ...