• Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti 

      Autor: Michal Najman; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ...
    • Adversarialní útoky na klasifikátory textu 

      Autor: David Herel; Vedoucí práce: Mikolov Tomáš; Oponent práce: Rehák Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      V dnešní době se velká část mezilidské komunikace odehrává na sociálních sítích nebo diskusních fórech. Vzniká tak obrovské množství textových dat, která je často nutné automaticky kontrolovat, klasifikovat a filtrovat ...
    • Automatická detekce a kvantifikace Langerhansových ostrůvků v pankreatické tkáni 

      Autor: Jan Horák; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Komínková Oplatková Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Pro určení správné diagnostiky onemocnění nebo studia jejich projevů, výzkumu nových lečébných metod a pozorování změn ve tkáni histologických vzorků je nutné ručně identifikovat jednotlivé části tkáně, zjistit zastoupení, ...
    • Automatická detekce intronů v metagenomech pomocí neuronových sítí. 

      Autor: Martin Indra; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Baldrian Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)
      Tato práce se zabývá detekcí intronů v metagenomech hub pomocí hlubokých neuronových sítí. Přesné biologické mechanizmy rozpoznávání a vyřezávání intronů nejsou zatím plně známy a jejich strojová detekce není považovaná ...
    • Detekce malwaru ze slabě označených URL pomocí metod hlubokého učení 

      Autor: Vit Zlámal; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Svatoš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      Strojové učení se v posledních letech stalo nepostradatelným nástrojem v boji s rostoucí kyberkriminalitou. V rámci této diplomové práce jsme implementovali strukturu na trénování neuronových sítí s velkým množstvím dat a ...
    • Detekce nevýhodných individuálních rozhodnutí pro hru s fantastickými prvky 

      Autor: Štěpán Műller; Vedoucí práce: Jakubec Pavel; Oponent práce: Urbanovská Michaela
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Odvětví elektronických sportů se v posledních letech rychle rozrůstalo a podle odhadů bude růst nadále. Hráči mají zájem se v hraní zdokonalovat, někteří se proto kromě hraní dívají na profesionální hráče nebo si najímají ...
    • Detekce objektů v obraze se známou geometrií scény 

      Autor: Matěj Suchánek; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Hrúz Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      V poslední době se podařilo značně zrychlit a zpřesnit detekci objektů. Rychlou a přesnou detekci vyžadují autonomní vozidla. Soudobé moderní metody však detekci s ohledem na geometrii scény nijak neomezují. V této práci ...
    • Detekce phishingových e-mailů pomocí technik zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Radek Starosta; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
      V této diplomové práci představujeme architekturu systému pro detekci cílených phishingových útoků. Nejprve prozkoumáme současné trendy v oblasti phishingu, a identifikujeme techniky a vzorce chování, které se v těchto ...
    • Metody Multiple Instance Learning pro zpracování dlouhých vstupů modely NLP 

      Autor: Vojtěch Jeřábek; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
      V současných aplikacích v oblasti zpracování přirozeného jazyka převažují modely využívající Transformer architekturu, tyto modely spolu ovšem sdílí jednu nevýhodu. Tou je kvadratická výpočetní složitost, která omezuje ...
    • Metody strojového učení pro detekci ttH mechanismu produkce Higgsova bosonu 

      Autor: Jan Presperín; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Jedním z aspektů zkoumání subatomárních částic pomocí studia protonových srážek je schopnost identifikovat ty srážky, kde vznikají částice, které nás zajímají, jelikož v akcelerátoru, jako je Large Hadron Collider (LHC), ...
    • Možnosti umělé inteligence při detekci šíření dezinformací 

      Autor: Karolína Machová; Vedoucí práce: Sládek Oto; Oponent práce: Šlerka Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Cílem této diplomové práce je ověřit možnost využití umělých neuronových sítí v úkolu rozpoznání dezinformací a jejich šíření. Ve studované problematice zatím není tento přístup běžnou praxí. Očekávaným výstupem je zjištění, ...
    • Pattern recognition with neural networks 

      Autor: Regina Latypova; Vedoucí práce: Frajták Karel; Oponent práce: Makletsov Sergey Vladislavovich
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
      Cílem práce je návrh a vývoj modulu, který vybere optimální aktivační funkci ze zadané parametrické rodiny. Jsou uvažovány umělé neuronové sítě s dopředným posunem různých konfigurací pro problém rozpoznávání vzorů. Jsou ...
    • Predikování jevů přidružených fotbalovým výsledkům 

      Autor: Erik Vaknin; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Urbanovská Michaela
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Predikování výsledků fotbalových zápasů je v literatuře dobře zavedeným problémem. Dosud však bylo příliš málo práce věnováno predikování jevů přidružených těmto výsledkům, jako například zda bude celkový počet vstřelených ...
    • Rozvrhování výpočtů inference neuronových sítí na vestavném hardware 

      Autor: Eldar Iosip; Vedoucí práce: Sojka Michal; Oponent práce: Pošík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
      Cílem této práce je prozkoumat state- of-the-art způsoby detekce objektů po- mocí konvolučních neuronových sítí, využívaných v oblasti autonomního řízení. Proto aby běh na vestavěných systémech byl dostatečně optimalizo- ...
    • Sofware pro analýzu signálů a inteligentní detekci událostí v optických senzorových sítích 

      Autor: Gleb Petrovichev; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Pošík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
      Tato diplomová práce se věnuje navržení systému pro sběr signálových dat ze senzorů v optických sítích, detekci v signálovém průběhu anomálií a jejich klasifikaci s možností případného spuštění určité akce. Budou prodiskutovány ...