Zobrazují se záznamy 130-149 z 833

    • Detekce anomálií v komplexních IT architekturách 

      Autor: Ondřej Borovec; Vedoucí práce: Svatoš Martin; Oponent práce: Brabec Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
      Detekce problémů a anomálií hraje důležitou roli při správě a tvoření komplexních softwarových řešeních. Brzká detekce potenciálního problémů pomáhá správcům takových systémů rychle reagovat a v důsledku snižovat riziko ...
    • Detekce anomálií v threat intelligence datech 

      Autor: Marek Petr; Vedoucí práce: Kopřiva Štěpán; Oponent práce: Krupička Mikuláš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
      V předložené práci studujeme algoritmy,~které se zabývají detekcí anomálií (tzn. identifikací bodů, které se výrazně liší od ostatních). Zaměřujeme se na použití detektorů anomálií v objemných datech vytvořených z threat ...
    • Detekce anomálií z logů 

      Autor: Marek Souček; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Tato diplomová práce se zabývá možností aplikovat nedávné pokroky v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) na problém detekce anomálií z logů. Konkrétně zkouší, zda lze použít fastText, jakož to pokročilou metodu NLP ...
    • Detekce anomálních rolí hostů v počítačových sítích 

      Autor: Kasimov Yury; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Grill Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Detekce infekcí malwarem je jedním z nejnáročnějších úkolů v oblasti moderní počítačové bezpečnosti. V posledních letech byla jako první detekční přístup běžná detekce anomálií, následně doplněná o výsledky z dalších ...
    • Detekce anomálního chování distribuovaných webových služeb 

      Autor: Turcaj Patrik; Vedoucí práce: Mudra Martin; Oponent práce: Smejkal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-25)
      Táto diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou systému na detekciu anomálneho chovania distribuovaných služieb. Práca nadväzuje na existujúci systém monitoringu škálovateľných služieb, z ktorého bude využívať ...
    • Detekce částí lidského těla z velké blízkosti 

      Autor: Jan Dočekal; Vedoucí práce: Hoffmann Matěj; Oponent práce: Neumann Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Detekce částí lidského těla je užitečná pro několik aplikací. V poslední době je k dispozici několik řešení založených na hlubokých konvolučních sítích, které rozpoznají lidské pózy z obrázků. Typicky jsou detekovány celá ...
    • Detekce dříve ověřených tvrzení 

      Autor: Vít Šenfeld; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Mařík Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      V posledních letech došlo k razantnímu nárůstu počtu publikovaných fake-news. V reakci na tuto skutečnost je cílem této práce podpora stávajicích organizací zabývajích se fact-checkingem, které se v současnosti většinou ...
    • Detekce fake news metodami zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Denis Řeháček; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
      Tato práce představuje problematiku dezinformací ve světě bohatém na informace. Detekce Fake News (falešných zpráv) byla řešena jako text classification problem. Bylo provedeno více než sto experimentů s cílem nalézt vhodnou ...
    • Detekce malwaru ze slabě označených URL pomocí metod hlubokého učení 

      Autor: Vit Zlámal; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Svatoš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      Strojové učení se v posledních letech stalo nepostradatelným nástrojem v boji s rostoucí kyberkriminalitou. V rámci této diplomové práce jsme implementovali strukturu na trénování neuronových sítí s velkým množstvím dat a ...
    • Detekce nevýhodných individuálních rozhodnutí pro hru s fantastickými prvky 

      Autor: Štěpán Műller; Vedoucí práce: Jakubec Pavel; Oponent práce: Urbanovská Michaela
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Odvětví elektronických sportů se v posledních letech rychle rozrůstalo a podle odhadů bude růst nadále. Hráči mají zájem se v hraní zdokonalovat, někteří se proto kromě hraní dívají na profesionální hráče nebo si najímají ...
    • Detekce objektů v obraze se známou geometrií scény 

      Autor: Matěj Suchánek; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Hrúz Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      V poslední době se podařilo značně zrychlit a zpřesnit detekci objektů. Rychlou a přesnou detekci vyžadují autonomní vozidla. Soudobé moderní metody však detekci s ohledem na geometrii scény nijak neomezují. V této práci ...
    • Detekce objektů zájmu ve velkých dynamických souborech dat 

      Autor: Franěk Aleš; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Urban Martin
      Sociální media se stala nedílnou součástí životů lidí. Lidé je používají, aby vyjádřili svoje pocitiy a názory. Pro merketéry je důležité, aby zde sledovali povědomí o své značce. Zatímco analýza přirozeného jazyka je zde ...
    • Detekce on-line reklamních podvodů monitorováním síťových dat 

      Autor: Ondráčková Lada; Vedoucí práce: Grill Martin; Oponent práce: García Sebastián
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)
      Stále se zvyšující zájem o Internet ovlivňuje i nárůst reklam. Skoro všechny webové stránky obsahují nějakou formu reklamy, která umožňuje uživatelům přístup k bezplatnému obsahu a vlastníci stránky si tím vydělají na její ...
    • Detekce phishingových e-mailů pomocí technik zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Radek Starosta; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
      V této diplomové práci představujeme architekturu systému pro detekci cílených phishingových útoků. Nejprve prozkoumáme současné trendy v oblasti phishingu, a identifikujeme techniky a vzorce chování, které se v těchto ...
    • Detekce propagandistických článků podle šíření na internetu 

      Autor: Ondřej Bouček; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Tato práce navrhuje nový přístup k rozpoznávání výpočetní propagandy. Zatímco předchozí výzkum v této oblasti se zaměřuje buď na analýzu obsahu nebo na identifikaci škodlivých agentů na sociálních sítích, tato práce se ...
    • Detekce stavu mimo kontrolu pro výrobní proces ve Škoda Auto 

      Autor: Diem Huong Nguyen; Vedoucí práce: Macaš Martin; Oponent práce: Le Anh Vu
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Pokrok v technologii přišpěl v posledním desetiletí ke zvýšení komplexity výrobních procesů ve výrobním průmyslu. Tyto výrobní procesy pak generují data se složitější strukturou, což společně v kombinaci s produkcí velkého ...
    • Detekce škodlivého síťového chování v šifrovaném provozu 

      Autor: Potoček Pavel; Vedoucí práce: Rehák Martin; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      Počítačové sítě se potýkají s čím dál tím sofistikovamějšími a frekventovanějšími frebezpečnostními hrozbami. S tím jak se šifrování postupně stává normou, systémy pro detekci průniku (Intrusion Detection Systems, IDS) ...
    • Detekce škodlivých souborů na základě podobnosti grafu volání funkcí 

      Autor: Štěpán Dvořák; Vedoucí práce: Khikhlukha Danila; Oponent práce: Pevný Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      S rostoucím množstvím škodlivých souborů se stalo využití strojového učení pro jejich detekci nezbytností. Autoři škodlivých souborů vytváří důmyslnější programy, aby překonali stále se zlepšující antivirovou ochranu. ...
    • Detekce výzkumných trendů 

      Autor: Oleksii Shuhailo; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
      The rapid growth of scientific knowledge and the ever-expanding volume of research publications pose significant challenges in identifying emerging trends and understanding the evolving research landscape. This diploma ...
    • Detekce zubních kazů z rentgenových snímků 

      Autor: Lukáš Kunt; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Bartoš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      Zubní kaz je jedním z nejrozšířenějších onemocnění na světě postihující více než 3.5 miliard lidí. Léčba je náročná jak finančně, tak časově a zatěžuje zdra-votnický systém ve všech zemích světa. Včasná detekce zubního ...