Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Pravděpodobnostní model pro rozpoznání druhu využití krajiny v časových sekvencích satelitních snímků, Probabilistic Model for Land Cover Type Recognition in Temporal Sequences of Satellite Images
; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Brodský Lukáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-04)
Vyvinuli jsme metodu na rozpoznávání změn povrchu krajiny v posloupnostech satelitních snímků s vysokým časovým rozlišením. Představujeme dva postupy strojového učení: Jeden založený na skry-tých Markovových modelech, druhý ...
Částečné učení s učitelem pro časově-prostorovou segmentaci satelitních snímků, Semi-Supervised Learning for Spatio-Temporal Segmentation of Satellite Images
; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Shlezinger Dmytro (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-06)
Tato práce zkoumá použitelnost algoritmů částečného strojového učení s učitelem pro segmentaci lesních ploch ze satelitních snímků. Namísto přímého vyhodnocování na satelitních snímcích budeme používat CityScape dataset ...