Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
USAC++, Improved USAC
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Kybic Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-06)
Robustní odhad je důležitý otevřený problém, který má aplikace ve mnoha oblastech. Jedním z nejpopulárnějších robustních algoritmů pro odhad je RANdom SAmple Consensus, který je schopen efektivně poskytnout dobrý odhad s ...
USAC 2021 s modelem prostorové koherence robustní vůči degenerovaným datům, USAC 2021 with Spatial Coherence Modelling Robust to Degenerate Data
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Šára Radim (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)
Random Sample Consensus je jedním z nejpopulárnějších a nejvíce používaných metod na robustní odhad v počítačovém vidění. Tato práce představuje VSAC (USAC 2021), který je zlepšený robustní odhadce podobný k RANSACu. Tato ...