Prohlížení katedra kybernetiky dle předmětu "Image Retrieval"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Generování trénovacích dat pro vizuální vyhledávání pomocí neuronových sítí 

      Autor: Albert Möhwald; Vedoucí práce: Jeníček Tomáš; Oponent práce: Mishkin Dmytro
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
      Denní a noční změny vzhledu obrázků jsou řešeny uměle naučenou augmentací dat. Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou jednou z nejmodernějších technik pro vizuální vyhledávání. Nicméně, výkon hlubokých neuronových sítí je ...

    • Obrazy s vysokým rozlišením a destilace znalostí v hlubokém metrickém učení s transformátory vidění 

      Autor: Yongpan Fu; Vedoucí práce: Tolias Georgios; Oponent práce: Psomas Bill
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-25)
      This thesis investigates the trade-off between performance and complexity with respect to various image resolutions using Vision Transformers in deep metric learning. The objective of metric learning is to use deep neural ...