Prohlížení Disertační práce - 13000 dle autora "Matas Jiří"
-
Detekce relevantních záběrů pomocí bodů zájmu pro přeřazování videí
Autor: Javier Alejandro Aldana Iuit; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Čadík Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-11-25)Práce se zabývá problémem vyhledávání videí obsahujících konkrétní objekt. Abychom se vyhnuli indexování vizuálního obsahu neměnného korpus videí, používáme dvoufázový přístup. Nejprve je získán krátký seznam videí z webu ... -
Learning and Crafting for the Wide Multiple Baseline Stereo
Autor: Dmytro Mishkin; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Vedaldi Andrea
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-03-14)Tato pr´ace pˇredstavuje probl´em wide multiple baseline stereo (WxBS), kter´y je zobecnˇen´ım -
Maximálně stabilní extremální oblasti a lokální geometrie pro vizuální korespondence
Autor: Perďoch Michal; Vedoucí práce: Matas Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24) -
Odhadování pozice a orientace specifických rigidních objektů
Autor: Tomáš Hodaň; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Lepetit Vincent
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-02-07)Tématem této disertační práce je odhad 3D pozice a 3D orientace rigidních objektů z jediného RGB nebo RGB-D snímku, kdy 3D modely objektů jsou předem známé. Řešení této úlohy počítačového vidění má široké uplatnění v mnoha ... -
Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků
Autor: Milan Šulc; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Suk Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ... -
Trénink neuronové sítě a nediferencovatelné objektivní funkce
Autor: Yash Patel; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Langs Georg
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-04-15)Mnoho důležitých úkolů počítačového vidění je přirozeně formulováno tak, aby měly nediferencovatelný cíl. Proto standardní, dominantní trénovací postup neuronové sítě není použitelný, protože zpětné šíření vyžaduje gradienty ...