Hledat
Zobrazují se záznamy 81-90 z 130
Hybridní řešení úlohy obchodního cestujícího s Dubinsovým vozidlem, Hybrid algorithm for the Dubins Traveling Salesman Problem with Neighborhoods
; Vedoucí práce: Faigl Jan; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-28)
Tato práce pojednává o problematice problému obchodního cestujícího s Dubinsovým Vozidlem (DTSP) a jeho rozšíření na problém obchodního cestujícího s Dubinsovým vozidlem s okolími (DTSPN). Práce se zaměřuje na řešení ...
Hodnocení reakcí čtenářů na obsah mediálních zpráv, Evaluation of readers reactions to the content of media news
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)
Náplní práce je implementace algoritmů strojového učení v jazyce Python, pomocí kterých je vyhodnocen postoj autora v libovolném textu. Vhodnými texty pro takové zpracování jsou různé recenze a reakce lidí, které obvykle ...
Velkoškálový výběr atributů, Large-scale feature selection
; Vedoucí práce: Khikhlukha Danila; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
Možnosti výpočetních prostředků se neustále zvyšují, ovšem neúměrně k velikosti dat zpracovávaných v oblasti strojového učení, která narůstá ještě rychleji. Tato práce se zabývá výběrem atributů při klasifikaci dat. Teze ...
Predikce sportovních zápasů s neurálními modely, Predicting sports matches with neural models
; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)
Tato práce prozkoumává problém predikce sportovních výsledků a nabízí dva přístupy řešení pomocí neuronových sítí. První přístup je tradiční umělá neuronová síť s embeddingem jednotlivých týmu. Druhé řešení je relativně ...
Kódování vstupů a výstupů pro metody supervizovaného shlukování, Input-Output Representations for Supervised Clustering Methods
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-01)
V rámci této práce zkoumáme možná řešení pro problém supervizovaného shlukování se zaměřením na metody založené na neuronových sítích. Naší motivací jsou problémy jako je shrnutí textu podle sémantiky, extrakce tématu z ...
Klasifikace typu nádoru z histopatologických obrazů, Classification of tumor type from histopathologicalimages
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)
V poslední době stoupá frekvence použití strojového učení v celé řadě oblastí vědy a techniky. Jednou z těchto oblastí je i analýza dat z medicinského prostředí. Tato diplomová práce se zabývá využitím strojového učení k ...
Detekce anomálií z logů, Log Anomaly Detection
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
Tato diplomová práce se zabývá možností aplikovat nedávné pokroky v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) na problém detekce anomálií z logů. Konkrétně zkouší, zda lze použít fastText, jakož to pokročilou metodu NLP ...
Detekce fake news metodami zpracování přirozeného jazyka, Detecting Fake News Using NLP Methods
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
Tato práce představuje problematiku dezinformací ve světě bohatém na informace. Detekce Fake News (falešných zpráv) byla řešena jako text classification problem. Bylo provedeno více než sto experimentů s cílem nalézt vhodnou ...
Integrace frameworků relačního a hlubokého strojového učení, Integration of Relational and Deep Learning Frameworks
; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
V posledných rokoch dosahujú hlboké neurónové siete významných úspechov v mnohých oblastiach strojového učenia, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, vytváranie zvukových súborov alebo dokonca čítanie pier. Všetky tieto ...
Hluboké posilované učení ve složitých strukturovaných prostředích, Deep reinforcement learning in complex structured environments
; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)
Vytváření obecných agentů schopných naučit se užitečné rozhodovací strategie v prostředích reálného světa je obtížný úkol. Posilované učení je oblast, která se snaží tento problém vyřešit. Poskytuje obecný, rigorózně ...