Hledat
Zobrazují se záznamy 11-20 z 90
Analýza ovladatelnosti vozu s použitím algoritmů strojového učení, Handling Quality Analysis and Evaluation Using Machine Learning
; Vedoucí práce: Haniš Tomáš; Oponent práce: Holub Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
S významným vývojem autonomních systémů a autopilotů vyvstává otázka - co je dobře řízený stroj. Za posuzování jízdních vlastností a pohodlí automobilu v současnosti odpovídají speciálně vyškolení řidiči, kteří jsou přítomni ...
Paralelizace metody momentů a na ní založená tvarová syntéza s využitím strojového učení, Method of Moments on GPU and Shape Synthesis Using Machine Learning Techniques
; Vedoucí práce: Čapek Miloslav; Oponent práce: Olcan Dragan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
Tato práce je zaměřena na popis a implementaci metody momentů v elektromagnetismu pro grafické akcelerátory s technologií CUDA. Je zhodnoceno realné zrychlení oproti již existující implementaci v anténním toolboxu AToM ...
Bezpečné autonomní posilované učení, Safe Autonomous Reinforcement Learning
; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Piater Justus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-05-30)
Technika posilovaného učení již nesčetněkrát prokázala svou užitečnost v robotice a dalších aplikacích strojového učení. Dovoluje učit strategie řízení robotů bez přesné znalosti, jaká akce je ve kterém stavu ideální. K ...
Architektura systému zpracování senzorických proudových dat s využitím strojového učení, System architecture for sensor data stream processing using machine learning capabilities
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Novák Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)
Proces výběru vhodných nástrojů pro architekturu našeho IT systému je stále obtížnější. V moderních technologických trendech, jako je strojové učení a velká data, je snadné ztratit se v bezpočtu nástrojů použitených k našim ...
Modelování vztahu mezi prodeji a prezentovanými vlastnostmi produktů v online obchodě, Modeling the relationship between sales and presented features of products in an e-commerce store
; Vedoucí práce: Plajner Martin; Oponent práce: Náplava Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-03)
Výběrem těch nejlepších obrázků a popisů produktů se e-shopy snaží optimalizovat webové stránky nabídek s cílem zvýšit prodeje. Tento proces vyžaduje čas a v době, kdy nabídka nemá ty nejlepší atributy, negeneruje optimální ...
Personalizované plánování tras využívající strojového učení, Personalized route planning using machine learning
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Kléma Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Majorita současných navigačních systému je zaměřená na plánování nejrychlejší cesty. Zatímco důležitost doby cesty nelze popřít, není vždy hlavní prioritou uživatele. Ačkoli existuje limitované množství dostupných úprav ...
Cenová politika a data: dálkové autobusové linky, Pricing and data: long-distance bus routes
; Vedoucí práce: Mrkos Jan; Oponent práce: Nikolaev Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
Autobusová doprava je jeden z nejrozšířěnějších způsobů osobní dopravy v Evropě. V této práci se za použití technik strojového učení zaměřujeme na pochopení vlivů ovlivňujících dynamickou cenotvorbu na dálkových autobusových ...
Umělá inteligence pro robustní analýzu signálu z piezoelektrických biosenzorů, Artificial Intelligence for the Robust Analysis of Piezoelectric Biosensors
; Vedoucí práce: Fabián Vratislav; Oponent práce: Horák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Piezoelektrické biosenzory lze využít k detekci toxických materiálů ve komplexních vzorcích. Diskutovány budou různé techniky pro analýzu signálu z těchto senzorů. Budou představeny metody pro přípravu dat, redukci šumu a ...
Metody strojového učení pro efektivní kompresi obrazu, Machine Learning Techniques for High Performance Image Compression
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický ...
Vylepšení algoritmů pro symbolickou regresi založených na genetickém programování, Enhancements of Genetic Programming-based Symbolic Regression Algorithms
; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Affenzeller Michael (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-07-22)
Symbolická regrese (SR) je druh regresní analýzy, kde je cílem najít model ve formě matematického výrazu, který