Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 10
Využívání příležitostí na sázkařských trzích pomocí strojového učení, Exploiting betting market inefficiencies with machine learning
; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-08)
Cílem naší práce bylo najít způsob, jak profitovat na sázkařském trhu pomocí strojového učení. Zatímco vědecké práce se v minulosti hojně věnovaly otázce, zda lze vytvořit model, který bude přesnější než bookmaker, ziskovosti ...
Strojové učení relevantního uvažování s neuro-logickým programováním, Learning Relevant Reasoning Patterns with Neuro-Logic Programming
; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
Tato práce demonstruje schopnosti vylepšeného neuro-logického frameworku podchytit různé úlohy umělé inteligence, které jsou založeny na různorodých metodách uvažování. Základadem k tomuto frameworku je stávající engine ...
Sociopath: automatická extrakce informací o kulturních událostech, Sociopath: Automatic Local Events Extractor
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
The Internet is large data source which is mostly unstructured from the semantic point of view. Despite the fact there are many attempts to unify the way how information is presented, there is still no general format for ...
Celulární kódování pro hluboké neuronové sítě, Cellular Encoding for Deep Neural Networks
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-07)
Umělá neuronová síť je výpočetní model, který je inspirován chováním a strukturou lidského mozku. Vetšina přístupů pro stavění neuronových sítí se snaží optimalizovat topologii a zároveň parametry sítě. Tento přístup se ...
Model poptávky po taxi službách založený na datech, Data-Driven Model of Taxi Passenger Demand
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
Táto práca uvádza prehľad metód určených na modelovanie a predikciu taxi dopytu, s využitím informácii dostupných z dát, pozostávajúcich hlavne z GPS lokalizácie, a časových značiek. Úlohou je vyvinúť program, ktorý dokáže ...
Relační učení s neuronovými sítěmi pro evaluaci strojového překladu, Relational Learning with Neural Networks for Machine Translation Evaluation
; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
Tato práce má za cíl vyhodnotit použití neuronových sítí založených na relačním přístupu pro automatickou evaluaci strojového překladu. Tento přístup využívá sadu relačních pravidel, která slouží jako template a která, ...
Integrace frameworků relačního a hlubokého strojového učení, Integration of Relational and Deep Learning Frameworks
; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-12)
V posledných rokoch dosahujú hlboké neurónové siete významných úspechov v mnohých oblastiach strojového učenia, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, vytváranie zvukových súborov alebo dokonca čítanie pier. Všetky tieto ...
Shlukování a modelování chování uživatelů založené na datech z webového prohlížeče, User Behavior Clustering and Behavior Modeling Based on Clickstream Data
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-12)
S rostoucím počtem uživatelů internetu je dobrá znalost chování jeho uživatelů nezbytná. V této práci zkoumáme různé způsoby, jak reprezentovat chování uživatelů internetu a možnosti, jak tuto znalost poté použít pro ...
Integrace frameworků relačního a hlubokého strojového učení, Integration of Relational and Deep Learning Frameworks
; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
V posledných rokoch dosahujú hlboké neurónové siete významných úspechov v mnohých oblastiach strojového učenia, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, vytváranie zvukových súborov alebo dokonca čítanie pier. Všetky tieto ...
Hranové kódování pro hluboké neuronové sítě, Edge Encoding for Deep Neural Networks
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
Získání systémů pro automatickou strukturální optimalizaci modelů strojového učení (ML) je žádoucí ze dvou hlavních důvodů. Za prvé může ušetřit ML designérům víceméně přímočarou práci a za druhé, dokáže odhalit velmi ...