Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Aplikace algoritmu hlubokého učení (deep learning) pro klasifikaci obrazů, Applying Deep Learning Algorithms for Classification of Images
; Vedoucí práce: Hlaváč Vladimír; Oponent práce: Oswald Cyril (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-21)
Práce pojednává o Deep Lerning (hluboké učení) a obecně i o klasifikaci obrazů s použitím umělé inteligence. Po krátkém úvodu je vysvětleno shromažďování dat a jejich příprava pro Deep Learning. Následně je porovnáván ...
Supervizorované algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat, Supervised machine learning algorithms for industrial data anlysis
; Vedoucí práce: Bukovský Ivo; Oponent práce: Malý Vladimír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-21)
Cílem a výstupem této práce je rešerše aktuálních úloh analýzy průmyslových dat a otestování čtyř vybraných metod supervizorovaných neuronových architektur pro aplikace na obvyklé úlohy během analýzy průmyslových dat jako ...
Klasifikace dat metodou SVM, The Support Vector Machine for a classification of data
; Vedoucí práce: Hlaváč Vladimír; Oponent práce: Bíla Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-02)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací dat pomocí SVM metody. V teoretické částí je nastíněn historie umělé inteligence. Dále jsou zde zmíněny metody učení a využití umělé inteligence v každodenním životě. SVM metodě ...