Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí, Preprocessing of X-Ray images for COVID-19 detection Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ...
Detekce orgánů v CT snímcích pomocí neuronových sítí, Detection of organs in CT images using Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Novák Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
Táto práca sa zaoberá výskumom zobrazovacích metód v medicíne, klasických prístupov k segmentácii obrázkov, CT a konvolučným neuronovým sietiam. Praktickou časťou je implementácia architektúry 3D UNet pre segmentáciu ...
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí, Detecting abnormalities in X-Ray images using Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Starosta Štěpán (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
Tato práce pojednává o základech strojového učení a dále se zaměřuje na moderní techniky strojového vidění v oblasti lékařských zobrazovacích metod. Součástí práce je implementace prototypu pro klasifikaci rentgenových ...
Vysvětlitelnost pro medicínské zobrazovací metody, Explainability in Medical Imaging
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Čepek Miroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Zvyšující se složitost moderních modelů strojového učení z nich udělala neprůhledné černé skříňky, což komplikuje jejich nasazení v kritických oborech jako například zdravotnictví. Tato práce zkoumá obor vysvětlitelné umělé ...