• Abstrakce v posilovaném učení 

      Autor: Ondřej Bíža; Vedoucí práce: Platt Robert; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Abstrakce je důležitý nástroj pro inteligentního agenta. Pomáhá mu řešit složité úlohy tím, že ignoruje nedůležité detaily. V této práci popíši nový algoritmus pro hledání abstrakcí, Online Partition Iteration, který je ...
    • Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning 

      Autor: Daniil Pastukhov; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ...
    • Algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce 

      Autor: Matúš Žilinec; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
      Tato bakalářská práce zkoumá nejmodernější algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce se zaměřením na porozumění textu a modely založené na hlubokém učení. Architektura transformer je prozkoumána a ...
    • Analysis and detection of WireGuard traffic 

      Autor: Pavel Valach; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Fornůsek Simona
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
      Monitorování internetového provozu se vzhledem k požadavkům dnešního světa stává nutností. Ve své práci analyzuji protokol WireGuard, který se pokouším detekovat v síťovém provozu. Následně detekuji kategorii provozu ...
    • Analýza a zpětná vazba správnosti provádění cviků 

      Autor: Daniel Pilař; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Pernecká Eva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
      Práce se zaměřuje na analýzu a vyhodnocování techniky cviků pomocí metod počítačového vidění a strojového učení. Ze vstupních videí cvičenců byly získávány lidské skeletony a z nich spočítány parametry popisující ideální ...
    • Analýza dat z prodeje lístků a následná tvorba nové metodiky pro sběr a analýzu dat 

      Autor: Šimon Marinov; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Šidlo Dalibor
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Tato práce se zabývá daty o prodeji lístků na akce s cílem zlepšit metodology shchromaždovaných dat a návrhem modelů pro dynamickou cenu. Přehled literatury zkoumá různé přístupy, zatímco analýza dat identifikuje klíčové ...
    • Analýza dotazů online zdravotní kliniky pomocí strojového učení 

      Autor: Adam Jankovec; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Tato práce se zaměřuje na aplikaci strojového učení pro automatizaci procesů online lékařské kliniky s použitím metodologie Cross-industry standard process for data mining. Výsledkem je úspěšné nasazení služby, která na ...
    • Analýza nálady v komunikačních aplikacích 

      Autor: Tomáš Valenta; Vedoucí práce: Švagr Pavel; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Předmětem této práce je prozkoumání aktuálně používaných metod a nástrojů pro určení nálady v komunikačních aplikacích. Na základě tohoto průzkumu a praktických testů je vybrán model pro zjištění nálady a její predikci. ...
    • Analýza satelitních snímků pro predikci výnosu plodin 

      Autor: Ondrej Pudiš; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      V tejto praci sa zameriavame na navrhnutie a implementaciu postupnosti krokov, ktora umozni predikciu urody plodin. V texte popisujeme a analyzujeme data pochadzajuce zo vzdialeneho prieskumu Zeme, ktore rozsirime o indexy ...
    • Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce 

      Autor: Lukáš Langr; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...
    • Aplikace strojového učení pro analýzu bezpečnostních auditních záznamů v kontextu GDPR 

      Autor: Jakub Sekera; Vedoucí práce: Růžička Jakub; Oponent práce: Dostál Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      Teoretická časť tejto diplomovej práce je venovaná podrobnému popisu bezpečnostných auditných záznamov, log manažmentu a SIEM systémov, ale aj tomu ako je možné využiť strojové učenie k analýze záznamov a identifikácií ...
    • Application of Machine Learning in Real Estate 

      Autor: Jakub Nádraský; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Rybář Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
      Tématem této práce je použití metod strojového učení pro automatické ohodnocení výše nájmu realitního objektu. Ohodnocení je založené na datech z českých serverů pro inzerci realit. Datová sada obsahující technické parametry ...
    • Aproximace v logistické regresi 

      Autor: Eliáš El Frem; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Tichý Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Logistická regrese je klasifikační metoda používaná při strojovém zpracování dat. Tato práce se zabývá optimalizací Bayesovského odhadu parametrů logistického modelu pomocí Laplaceovské aproximace. Dosavadní metody většinou ...
    • Automatická detekce přeložených textů 

      Autor: Jan Peřina; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato bakalářská práce zkoumá možnosti detekce přeložených částí textu společně s možnostmi dohledání původu těchto textů na internetu. V práci je zopakován experiment s vybranou metodou pro detekci strojových překladů. ...
    • Automatická optimalizace datových sad síťového provozu 

      Autor: Petr Skružný; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Čejka Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      S rostoucím objemem šifrovaného provozu v síti narůstá potřeba korektní identifikace a monitorování tohoto provozu. Pro řešení toho problému se využívá algoritmů strojového učení, které je ale nejdříve nutné naučit na ...
    • Automatické kolorování obrázků 

      Autor: Justína Kušpálová; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
      Množstvo rôznych metód bolo navrhnutých na ofarbovanie obrázkov. V mojej bakalárskej práci implementujem automatické kolorizovanie obrázkov pomocou generatívnych kontradiktórnych sietí - GANov. Ukázali sľubné výsledky pri ...
    • Automatizovaná detekce anomálií v časových řádách pomocí metod umělé inteligence 

      Autor: Anna Husieva; Vedoucí práce: Habásko Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Detekce anomálií v časových řadách hraje hlavní roli při odhalování podvodů, hardwarových závad a dalších méně častých událostí, které mohou mít velký dopad, avšak je obtížné je odhalit. Tato práce si klade za cíl prozkoumat ...
    • AutoML přístup v doporučujících systémech 

      Autor: Daniil Pastukhov; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Vančura Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Ve všech oblastech strojového učení, stejně jako v doporučovacích systémech, není snadné rozhodnout, který model by měl být v daném kontextu použit. Doporučovací systémy jsou softwarové nástroje, které se snaží předpovědět, ...
    • Bayesovský model pro odhad atmosférické emise 

      Autor: Tomáš Kořistka; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Brožová Antonie
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Znečištění atmosféry je významným ekologickým problémem, který má významný vliv na veřejné zdraví, ekosystémy a změnu klimatu. Přesné odhadování emisí do ovzduší z různých zdrojů je klíčové pro efektivní environmentální ...
    • Concept drift and model degradation in network traffic classification 

      Autor: Lukáš Jančička; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ...