Browsing katedry by Subject "feature extraction"

Now showing items 1-5 of 5

    • Doporučování na základě obrazových dat obohacených o interakční data 

      Author: Kamil Kader Agha; Supervisor: Kasalický Petr; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Cílem této diplomové práce je popsat doporučovací systémy založené na obsahu na základě obrazových dat, nejmodernější konvoluční neuronové sítě pro extrakci příznaků z obrázků a možnosti vytváření doporučení na základě ...

    • Rozpoznávání extremistických textů 

      Author: Pavlína Pokorová; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Jiřina Marcel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-25)
      Tato práce je zaměřena na rozpoznávání extremistických textů s využitím modelů supervizovaného strojového učení. Cílem je vytvoření klasifikačního systému schopného detekovat vybrané druhy extremistických textů. V rámci ...

    • Rozpoznávání želv 

      Author: Kristýna Pátková; Supervisor: Richtr Radek; Opponent: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním jednotlivých exemplářů želv druhu Testudo Graeca na základě fotografií jejich plastronů. Rozpoznávací systém je vytvořen v programovacím jazyce Python. Pro automatickou detekci ...

    • Řízení robotů myšlenkou na bázi EEG signálu 

      Author: Michal Veljačik; Supervisor: Skrbek Miroslav; Opponent: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      V rámci této práce bylo vytvořeno experimentální BCI na bázi jednokanálového EEG signálu. Hlavním přínosem práce je implementace aplikace umožňující nahrávat a experimentovat se stopami mentálních úkolů a testovat tak ...

    • Umělá inteligence v návrhu interiéru domácnosti: neuronové sítě pro výběr kombinací vzorů a doplňků 

      Author: Viktoriia Sukha; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Kasalický Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití neuronových sítí při navrhování vybraných prvků interiéru domu. Hlavním cílem práce je extrahovat vlastnosti jako barva, styl a materiál a na základě těchto vlastností vytvářet ...