Prohlížení katedry dle autora "Kasalický Petr"
-
Analýza multi-stage rekomendačních systémů
Autor: Bruno Kraus; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Tato práce provádí studii doporučovacích systémů se speciálním zaměřením na multi-stage doporučovací systémy. Práce zkoumá komplexní problematiku těchto systémů a zkoumá motivace, které stojí za použitím čtyř-fázového ... -
Atributový doporučovací model trénovaný s využitím interakční podobnosti
Autor: Kasalický Petr; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Tato bakalářská práce se zabývá doporučovacimi systémy a jejich základnimi přistupy: Kolaborativni filtrováni a Atributové doporučováni. Je představen nový hybridni přistup, který kombinuje tyto dva přistupy. Tato metoda ... -
Detekce poruch v provozních datech serverů
Autor: Ostap Iudin; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Kasalický Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)Tato bakalářská práce je zaměřena na vytvoření plnohodnotného nezávislého systému sledování serverů, vhodné pro použití v jakékoliv společnosti, která vlastní libovolným počtem zařízení, a využití strojového učení pro ... -
Doporučování na základě obrazových dat obohacených o interakční data
Autor: Kamil Kader Agha; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)Cílem této diplomové práce je popsat doporučovací systémy založené na obsahu na základě obrazových dat, nejmodernější konvoluční neuronové sítě pro extrakci příznaků z obrázků a možnosti vytváření doporučení na základě ... -
Merlin: Proces implementace doporučovacího systému na GPUs
Autor: Čeněk Sůva; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)Tato práce do detailu popisuje aplikační framework NVIDIA Merlin a všechny jeho části. Dále popisuje jak Merlin využít při implementaci škálovatelného předzpracování dat, návrhu a implementaci modelu, a generování predikcí ... -
Předpověď statistik fotbalových zápasů založená na strojovém učení
Autor: Ondřej Herman; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kasalický Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Fotbal, nejrozšířenější a nejsledovanější sport na světě, poutá pozornost miliard fanoušků po celém světe. Předpovídání výsledků zápasů se dostalo pozornosti statistiků, výzkumníků strojového učení a nadšených sázkařů. ... -
Umělá inteligence v návrhu interiéru domácnosti: neuronové sítě pro výběr kombinací vzorů a doplňků
Autor: Viktoriia Sukha; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Kasalický Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití neuronových sítí při navrhování vybraných prvků interiéru domu. Hlavním cílem práce je extrahovat vlastnosti jako barva, styl a materiál a na základě těchto vlastností vytvářet ...