Diplomové práce - 18105
Zobrazují se záznamy 21-40 z 195
-
Sledování tahu ptáků s využitím PHD filtru
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Vlk Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Rychlý vývoj miniaturních zařízení s polohovacími a komunikačními schopnostmi GNSS podnítil jejich široké využití v biologickém výzkumu. Konkrétně sledování volně žijících živočichů v reálném čase nebo téměř v reálném čase ... -
Metody učení pro autonomní let kvadrokoptéry v prostředí s překážkami
; Vedoucí práce: Pěnička Robert; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)Bezpilotní letouny, běžně označované jako drony, jsou typem letadel schopných letu bez posádky. Drony nabízejí obrovský potenticál pro širokou škálu aplikací, včetně letecké fotografie, monitoringu životního prostředí, ... -
Využívání prostorového kontextu pro doporučení položek
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Tato práce se zabývá vývojem doporučovacího systému který využívá polohová data uživatelů. Námi navržená architekrura kombinuje přístup kódování polohy se skupinami uživatelů a jejich preferencemi. Naše architektura se ... -
Techniky sledování procesu učení, jejich vysvětlitelnost a použití
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Technologický pokrok spojený s vývojem potřeb společnosti vyžaduje personalizované online vzdělávání. Jeho nedílnou součástí je modelování znalostí studenta - knowledge tracing, což je úloha strojového učení pro předpovídání ... -
Algoritmy pro generování nových pohledů aplikované na exteriérové snímky automobilů focené dronem
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Kleprlík Luděk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Práce se zabývá tvorbou systému pro generování nových pohledů na automobily focené v exteriéru. Je analyzováno proof-of-concept řešení pro modelování a vykreslování vozidel pomocí technologie NeRF a systémy pro odstraňování ... -
Detekce falešných recenzí v rekomendačních systémech
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Podvodníci se snaží své chování maskovat, aby zůstali skrytí. To může mít za následek náročný návrh modelů, které je mají spolehlivě detekovat, jelikož část podvodníků může zůstat ukrytá v množině označené za ne-podvodníky. ... -
Semantické vyhledávání produktů
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)V této práci se zabýváme tématem semantického vyhledávaní produktu, se zaměřením na před trénováné modely transformerů. Používáme také techniky doporučovacích systeml pro zlepšení přesnosti vyhledávání. V práci jsme navrhli ... -
Automatizovaný střih videa zápasů beachvolejbalu
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Petr Ivo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Práce se zabývá automatizovaným střihem videa zápasů beachvolejbalu. Byl vytvořen dataset 324 videí zápasů z beachvolejbalové sezóny 2023 a 88 zápasů ze sezóny 2024, což odpovídá více než 300 hodinám záznamu. V rámci vlastní ... -
STK portál
; Vedoucí práce: Szabó Adam; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Práce se zabývá vytěžováním znalostí z dat o kontrolách vozidel na stanicích technické kontroly (STK) a registru vozidel České republiky. V úvodu je provedena rešerše komerčních služeb pro kontrolu stavu ojetých vozů Cebia, ... -
Detekce anomálií v tržních datech
; Vedoucí práce: Mandler Christian; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Tato diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v obchodních datech za použití pokročilých technik strojového učení. Hodnotí efektivitu sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), Autoenkodérů a Izolation Forests napříč různými ... -
Hledání zubních kazů v bitewing rentgenových snímcích pomocí detekce změn
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Automatická detekce zubních kazů získala popularitu spolu s roustoucími úspěchy metod hlubokého učení. Tyto modely však vyžadují značné množství anotovaných dat, kterých nemusí vždy být dostatek a jsou obtížné získat. Na ... -
Network anomaly detection based on traceroute data
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Čejka Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Detekce anomálií v síti je klíčová pro identifikaci problémů v počítačových sítích, zvláště pro počítačové sítě globálního rozsahu, jako je Worldwide LHC Computing Grid, který slouží k zpracování dat z experimentů prováděných ... -
Design and Implementation of Machine Learning Operations
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ... -
Binary Data Balancing Methods
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Spousta tabulkových datasetů reálného světa je nevyvážená, což má negativní dopad na kvalitu výstupů modelů, jež používají tato nevyvážená data. Existuje řada přístupů, jak se s tímto problémem vypořádat, přičemž jedním z ... -
Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ... -
Concept drift and model degradation in network traffic classification
; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ... -
Segmentation of pancreatic islets and exocrine tissue from microscopic images using neural networks based approaches
; Vedoucí práce: Kubant Jan; Oponent práce: Novák Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Úspěch transplantace pankreatických ostrůvků závisí na přesném odhadu množství beta buněk v jednotlivých ostrůvcích, které je primárně odhadováno na základě objemů ostrůvků získaných analýzou mikroskopických snímků vzorků ... -
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ... -
Explainability in deep learning-based medical image analysis
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)V této práci aplikujeme metody vysvětlitelnosti Grad-CAM++, LayerCAM a SmoothGrad na konvoluční neuronovou síť založenou na EfficicientNetV2 a doučenou na mikroskopických histologických snímcích. Tato neuronová síť predikuje ... -
Měření tepové frekvence z kamery
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Práce se věnuje měření tepové frekvence pomocí běžné kamery. Proces měření je rozdělen do tří hlavních částí: detekce obličeje, segmentace kůže a výpočet tepové frekvence. Detekce obličeje využívá single shot detector ...
RSS 1.0