Prohlížení Diplomové práce - 18105 dle předmětu "temporal fusion transformer"
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
-
Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ... -
Modely hlubokého učení pro predikci počasí se zahrnutím prostorových informací
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Přesné předpovědi počasí mají zásadní význam pro řadu aplikací, od zemědělství až po řízení a prevenci katastrof. Mnoho prací, které se snaží využít modely hlubokého učení k vytváření předpovědí počasí, se nezabývá ...