Now showing items 1-4 of 4

    • Augmentace medicínských dat pomocí hlubokých generativních modelů 

      Author: Michal Přibyl; Supervisor: Žitný Jakub; Opponent: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Rakovina kůže je dnes jedna z nejčastěji se vyskytujících rakovin na světě. Pro vyšetření povrchu kůže se používá dermoskop, jenž pořizuje samotné dermoskopické snímky kůže. Tyto snímky dokáží zachytit detaily, které mohou ...
    • Curriculum Learning of Neural Networks 

      Author: Gary Fibiger; Supervisor: Vašata Daniel; Opponent: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Umělé neuronové sítě se běžně trénují na náhodně seřazených datech. V mnoha směrech je tento přístup podobný učení živých organismů, to však nebývá náhodné. Lidé používají učební plány, podle kterých se jejich učení řídí. ...
    • Detekce a reidentifikace osob v záznamu stacionární kamery umístěné v interiéru 

      Author: Adam Jirovský; Supervisor: Brchl Lukáš; Opponent: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Cílem této práce je tvorba systému schopného detekovat a sledovat pohyb osob pomocí informací ze stacionární kamery. Systém také dokáže z detekcí extrahovat biometrické informace jako věk a pohlaví. Využití tohoto systému ...
    • Využití AI/ML metod pro měření datové kvality 

      Author: Michael Mikuš; Supervisor: Pajurek Tomáš; Opponent: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...