Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Detekce uživatelských podúčtů pro lepší doporučování, User subaccounts detection for better recommendation
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
Sdílení účtů ve streamovacích službách má negativní dopad na doporučovací systémy a následně i na kvalitu služeb poskytovanou jejich uživatelům. Tato práce má za cíl navrhnout metodu schopnou detekce takových uživatelských ...
Analýza vlivu kontextu interakcí při doporučování kolaborativním filtrováním, Analyzing Impact of Interaction Context in Collaborative Filtering
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Kolaborativní filtrování je jednou z nejúspěšnějších technik používaných v doporučovacích systémech. Základní algoritmy využívají historické interakce mezi uživateli a předměty, nicméně doporučovací systémy nasazené v ...
Hodnocení vhodnosti nemovitostí dle preferencí zájemců, Scoring real estates based on customer personal preferences
; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Pernecká Eva (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
V této práci jsme se seznámili s problematikou hodnocení rezidenčních nemovitostí, studovali jsme realitní portály s cílem identifikovat popisné charakteristiky, prováděli jsme výzkum faktorů ovlivňujících rozhodování ...