Search
Now showing items 11-20 of 41
Vehicle Routing Problem řešený pomocí strojového učení a heuristických optimalizačních metod, Vehicle Routing Problem with Time Windows solved via Machine Learning and Optimization Heuristics
; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
Pro řešení vehicle routing problému byly navrženy nové přístupy v oblasti strojového učení, ale téměř žádná pozornost nebyla věnována variantě vehicle routing problému s časovými okny s mírným omezením (VRPTW). I přesto, ...
Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce, Product review sentiment analysis in the Czech language
; Supervisor: Vašata Daniel; Opponent: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...
Curriculum Learning of Neural Networks, Curriculum Learning of Neural Networks
; Supervisor: Vašata Daniel; Opponent: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Umělé neuronové sítě se běžně trénují na náhodně seřazených datech. V mnoha směrech je tento přístup podobný učení živých organismů, to však nebývá náhodné. Lidé používají učební plány, podle kterých se jejich učení řídí. ...
Optimalizační metody ve znalostním inženýrství, Optimization Methods in Knowledge Engineering
; Supervisor: Kalvoda Tomáš; Opponent: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato práce se zabývá problematikou matematické optimalizace a ukazuje, jak ji lze aplikovat na problematiku znalostního inženýrství. Nejdříve se zaměříme na teoretické základy matematické optimalizace a formulujeme základní ...
Abstrakce v posilovaném učení, Abstraction in Reinforcement Learning
; Supervisor: Platt Robert; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Abstrakce je důležitý nástroj pro inteligentního agenta. Pomáhá mu řešit složité úlohy tím, že ignoruje nedůležité detaily. V této práci popíši nový algoritmus pro hledání abstrakcí, Online Partition Iteration, který je ...
Škálovatelnost algoritmu nejbližších sousedů, Scalability of Nearest Neighbor Algorithm
; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato práce se zabývá efektivními algoritmy pro hledání k nejbližších sousedů. Představili jsme tři konkrétní přístupy. Prvním z nich je použití k-means shlukování pro kNN, druhým tvorba aproximativního kNN grafu za použití ...
Využití AI/ML metod pro měření datové kvality, Utilizing AI/ML methods for measuring data quality
; Supervisor: Pajurek Tomáš; Opponent: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí, Detecting abnormalities in X-Ray images using Neural Networks
; Supervisor: Žitný Jakub; Opponent: Kalvoda Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Současný přístup k diagnostice a hodnocení poškození kloubů reumatoidní artritidou je vizuální inspekce rentgenových snímků radiologem, která je obecně drahá, časově náročná a subjektivní. Automatické hodnotící systémy ...
Vývoj algoritmů pro zpracování dat z ATLAS Forward Proton detektorů (AFP) v CERNu, Development, Application and Representation of Algorithms for Discoveries with the ATLAS Forward Proton (AFP) Detector at CERN
; Supervisor: Sopczak André; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato práce se zabývá rozšířením výběrových kriterií pro získání signal/background procesů z dat která byla v roce 2016 a 2017 zaznamenána při AFP experimentu v CERNu. Experiment se zabývá interakcí protonů které se ve dvou ...
Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí, Classification of URLs Using Deep Neural Networks
; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ...