Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Predikce signálu na finančních trzích pomocí analýzy časových řad, Predicting signals in financial markets using time series analysis
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Práce se zaměřuje na analýzu nejvhodnějších typů finančních časových řad pro Machine learning na predikci buy/sell signálů. Data vybraná pro tuto práci byly akcie, konkrétně TSLA, AAPL, MSFT. Byla vzata jejich Tick data, ...
Automatizovaná detekce anomálií v časových řádách pomocí metod umělé inteligence, AI detectors for automated identification of irregular events in time-series of big data
; Vedoucí práce: Habásko Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Detekce anomálií v časových řadách hraje hlavní roli při odhalování podvodů, hardwarových závad a dalších méně častých událostí, které mohou mít velký dopad, avšak je obtížné je odhalit. Tato práce si klade za cíl prozkoumat ...
Analýza nálady v komunikačních aplikacích, Sentiment analysis in chat applications
; Vedoucí práce: Švagr Pavel; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Předmětem této práce je prozkoumání aktuálně používaných metod a nástrojů pro určení nálady v komunikačních aplikacích. Na základě tohoto průzkumu a praktických testů je vybrán model pro zjištění nálady a její predikci. ...