Hledat
Zobrazují se záznamy 1-8 z 8
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání, Predicting selected basketball match events
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Olšák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
V rámci této bakalářské práce byl vytvořen model predikující celkový počet vstřelených bodů v následujícím vývoji basketbalového zápasu NBA. Predikce jsou založeny na datech z předchozích zápasů a statistik, které v daném ...
Extrakce strukturovaných dat z českých faktur, Extracting Structured Data from Czech Invoices
; Vedoucí práce: Novák Jiří; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
Tato práce se zabývá implementací použitelného řešení pro extrakci strukturovaných dat z českých faktur. V první řadě je prostudování veřejně dostupných (open-source) a komerčních řešení této problematiky a také prostudování ...
Model pro rozpoznání diktovaných čísel pro společnost poskytující interactive voice response (IVR), Dictated numbers recognition model for an interactive voice response (IVR) company
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Tato práce se zaměřuje na problém automatického rozpoznání řeči (ASR). Cílem této práce je vytvořit model strojového učení k rozpoznání čísel v českém jazyce, která byla nadiktována v rámci telefonního hovoru. Systémy ASR ...
Techniky strojového učení pro rozpoznávání vzorů zdrojového kódu, Machine Learning Techniques for Source Code Pattern Recognition
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Donat-Bouillud Pierre (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
Automatizované porozumění sémantice kódu je klíčové pro vývojáře při psaní spolehlivého a optimalizovaného kódu. V posledních letech roste zájem o aplikaci strojového učení ve zdrojovém kódu s cílem automaticky odhalovat ...
Predikce výsledků UFC na základě statistik a sentimentu, Statistical and sentiment-based prediction of UFC results
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Tato práce se zabývá rešerší teorie oboru jenž se nazývá Analýza Sentimentů a studuje možnosti použití sentimentů uživatelů kteří je nechávají na online platformách ve formě komentářů k predikci budoucích výsledků zápasů ...
Předpověď statistik fotbalových zápasů založená na strojovém učení, Machine Learning-Based Prediction of Football Match Statistics
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kasalický Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
Fotbal, nejrozšířenější a nejsledovanější sport na světě, poutá pozornost miliard fanoušků po celém světe. Předpovídání výsledků zápasů se dostalo pozornosti statistiků, výzkumníků strojového učení a nadšených sázkařů. ...
Potlačení akustického hluku pomocí strojového učení, Acoustic Noise Cancellation by Machine Learning
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
Tato bakalářská práce obsahuje obecné informace o systémech aktivního potlačování hluku, historii oboru a diskusi o tom, jak můžeme reprezentovat zvuk pro procesy umělé inteligence. Zejména pojednává o využití strojového ...
Machine Learning Explainability Methods, Machine Learning Explainability Methods
; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
Strojové učení se stále více používá v mnoha citlivých aplikacích, kde je nezbytné pochopit, proč se modely chovají tak, jak se chovají. Takový rychlý nárůst zvýšil poptávku po vysvětlitelném strojovém učení a nových ...