• Počítačové vidění a metody hlubokého učení pro digitální zpracování histopatologických snímků 

      Autor: Vojtěch Müller; Vedoucí práce: Benešová Vanda; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)
      Tato diplomová práce se zaměřuje na pokročilé metody zpracování digitálních histopatologických obrazů s cílem zlepšit predikci rakoviny melanomu s využitím PUMA datasetu. Práce se soustředí na analýzu současných řešení pro ...
    • Segmentace objemových radiologických snímků pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Matyáš Turek; Vedoucí práce: Benešová Vanda; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)
      Tato práce se zabývá segmentací lézí hypoxicko-ischemické encefalopatie u novorozenců v MRI snímcích s využitím hlubokých neurnonových sítí. Práce prozkoumává a implementuje různé přístupy, jako například super resolution ...