Prohlížení katedra aplikované matematiky dle autora "Šimánek Petr"
-
Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí
Autor: Dmytro Molokoiedov; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)Vodní rozvodná síť je komplexní systém potrubi a uzlů, které jsou vzájemně propojeny a kterými procházi voda. Jednim z nejdůležitějšich problémů v takových sitich jsou úniky. Tento článek představuje několik metod řešeni ... -
Detekce textu v historických mapách
Autor: Adam Peňáz; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Detekce textu je náročný úkol, zejména pokud jde o detekci konkrétních typů textu, jako jsou například názvy míst na historických mapách. Tato práce představuje dvě metody založené na konvolučních neuronových sítích, PSENet ... -
Evaluace frameworku SEAGE
Autor: David Omrai; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-12)Tato práce je zaměřena na zhodnocení optimalizačního frameworku SEAGE z pohledu aktuálního stavu výzkumu v oblasti hyper-heuristik, a to s využitím nové metriky, která algoritmy ohodnocuje objektivně dle kvality jejich ... -
Generování hudby pomocí neuronových sítí
Autor: Jan Šimerda; Vedoucí práce: Tyl Jan; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)Tato bakalárská práce zkoumá využití umelých neuronových sítí v oblasti strojového generování hudby. Zamerili jsme se na využití technik používaných ve zpracování prirozeného jazyka založených na attention mechanismu. Práce ... -
Hodnocení nejistoty krátkodobé předpovědi srážek
Autor: Pavel Chudomel; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Hrabák Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Hodnocení nejistoty je důležitým aspektem hlubokého učení. Protože většina modelů nedokáže vysvětlit své predikce, je vhodné vyjádřit míru jejich nejistoty. V této práci se zabýváme způsoby jak tohoto dosáhnout. Implementovali ... -
Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction
Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ... -
Klasifikace desek podle vzorů poškození chipů při jejich výrobě
Autor: Jan Šefčík; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Automatizovaná klasifikace vzorů defektů na deskách je náročný úkol pro výrobce polovodičů. V rámci supervizovaného učení byl udělán velký pokrok. Problémem je zisk olabelovaných datasetů. Datasety jsou malé a nemají ... -
Krátkodobá předpověd srážek ze satelitních dat pomocí strojového učení
Autor: Jiří Pihrt; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Geostacionární meteorologické satelity jsou zdrojem globálních a častých pozorování počasí, ale nepozorují přímo srážky. V této práci zkoumáme metody odhadování a předpovídání srážek ze satelitních dat. Cílem této práce ... -
Metody hlubokého učení pro detekci poruch z CCTV inspekce kanalizační sítě
Autor: Ondřej Chládek; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)Práce je zaměřena na detekci poruch z kamerové inspekce kanalizace. Cílem práce je vytvořit model hluboké neuronové sítě, která dokáže s vysokou přesností určit, zda je na daném snímku porucha v kanalizaci či ne, a ulehčit ... -
Nowcasting srážek pomocí generative adversarial network
Autor: Matej Murín; Vedoucí práce: Bartel Jakub; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)Nedávne pokroky v oblasti umelej inteligencie umožnili použitie strojového učenia ako nástroja k nowcastingu - krátkodobej predpovedi zrážok. V posledných rokoch sme mohli vidieť mnoho publikácií na túto tému, keďže je to ... -
Optimalizace metod pro separaci tH(bb) signálů s využitím strojového učení
Autor: Martin Vatrt; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Studium Higgsova boson a jeho interakcí s ostatními částicemi bylo v posledních letech jedním z hlavních témat částicové fyziky. Od jeho objevu v roce 2012 byla vykonána řada experimentů za účelem bližšího porozumění jeho ... -
Predikce časoprostorových dějů pomocí umělých neuronových sítí
Autor: Jiří Pihrt; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Tato práce aplikuje metody predikce časoprostorových dějů na problém predikce pohybu účastníků provozu pro autonomní vozidla. Sekvence umělých rasterizovaných snímků z ptačího pohledu jsou použity jako vstup do neuronových ... -
Predikce náhlého nárůstu zátěže na webovém serveru
Autor: Jan-Jakub Fleišer; Vedoucí práce: Vondra Tomáš; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Tato práce prozkoumává prediktivní metody pro náhlé špičky pozorované na webových serverech zpravodajských aplikací pro účely autoškálování. Logy webových serveru zpravodajské aplikace jsou analyzovány a jednotlivé řady ... -
Predikce pohybu ceny kryptoměn pomoci rekonstrukci a analýze účetní knihy.
Autor: Mikhail Lyashenko; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)Tato práce analyzuje informace uvedené na trhu s kryptoměnami, zkoumá, které nejlépe funguje při predikci časových řad dat na trhu: LSTM-RNN nebo GRU-RNN a pokouší se předpovídat změnu ceny na trhu u tří párů kryptoměn: ... -
Rozhodovací strom na proudu příznaků
Autor: Daniel Schmidt; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)rozhodovacie stromy, strojové učenie, veda o dátach, klasifikácia, dávkové učenie -
Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod deep learning pomocí předchozích znalostí o chování počasí
Autor: Matej Choma; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)Pri krátkodobých predpovediach zrážok s vysokým rozlíšením z hľadiska chyby predpovede dominujú metódy hlbokého učenia. Avšak, ich operatívne používanie je obmedzené problémami s vysvetliteľnosťou dynamiky za predpoveďami. ... -
Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod hlubokého učení s pokročilou architekturou
Autor: Filip Miškařík; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Nowcasting srážek si klade za cíl poskytovat přesné krátkodobé předpovědi srážek pro určitou oblast. V posledních letech se k takovým předpovědím čím dál častěji využívají hluboké neuronové sítě. Zaměřením této práce je ... -
Vylepšení predikce struktury bouřek pomocí spektrálních metod
Autor: Adam Barla; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Krátkodobá predpoveď počasia (nowcasting) zohráva kľúčovú úlohu pri predvídaní extrémnych výkyvov počasia. V tejto práci sa zaoberám chybami, ktoré môžu byť vnesené do predikcí konvolučných neurónových sietí. Skúmal som, ...