Procházení katedra aplikované matematiky dle data publikování
Zobrazují se záznamy 21-40 z 408
-
Předpovídání výsledků hry Dota 2
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)Teoretická část této práce se zabývá stručným vysvětlením teorií rozhodovacího stromu a umělých neuronových sítí a vysvětlením základních faktorů které mají významný dopad na výsledek hry. Praktická část se zaměřuje na ... -
Framework pro tvorbu diagnostického znalostního systému
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Balák Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)Tato práce řeší návrh a implementaci frameworku pro tvorbu znalostních diagnostických systémů. Pro framework je použit Java projekt s knihovnami JavaFX pro GUI. Vytvořené řešení poskytuje rozhraní pro znalostní systém, ve ... -
Spolupráce studentů různé úrovně znalostí
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)V bakalářské práci se zabývám vytvářením vyvážených skupin studentů pro účely skupinové výuky na základě jejich výsledků v individuálních lekcích. Práce obsahuje přehled současných řešení pro vytváření skupin studentů ... -
Vyhodnocování kvality nakreslených geometrických útvarů
; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Chludil Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)Práce se zabývá návrhem algoritmu pro vyhodnocování kvality ručně nakreslených geometrických tvarů pomocí známých metrik nebo metrik z vlastního návrhu. Pro návrh a implementaci algoritmu je použita knihovna OpenCV pro ... -
Optimalizace přiřazení klientů k zaměstnancům
; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Rybníčková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Bakalářská práce se zabývá optimalizací oslovení zákazníka společnosti, která nabízí srovnání dodavatelů energetických komodit. Zákazníci společnosti jsou nejdříve klasifikováni podle pravděpodobnosti, že se společností ... -
Atributový doporučovací model trénovaný s využitím interakční podobnosti
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Tato bakalářská práce se zabývá doporučovacimi systémy a jejich základnimi přistupy: Kolaborativni filtrováni a Atributové doporučováni. Je představen nový hybridni přistup, který kombinuje tyto dva přistupy. Tato metoda ... -
Sběr dat pomocí Raspberry Pi a technologie Bluetooth pro Internet věcí
; Vedoucí práce: Polách Radomír; Oponent práce: Skrbek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením platformy k zprostředkování komunikace přes Bluetooth mezi jedním Android zařízením a jedním či více Raspberry Pi (Linux zařízeními). Android zde funguje jako master, který sbírá ... -
Strojové učení v sociodemografické segmentaci zákazníků telekomunikační společnosti
; Vedoucí práce: Romportl Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Táto práca sa zaoberá použitím algoritmov strojového učenia na klasifikáciu veku a pohlavia u zákaznikov telekomunikačnej spoločnosti. Analyzuje už existujúci predikčný model a semantickú kvalitu dát, ktorej sa to týka. ... -
Evaluace algoritmů lokálně senzitivního hashování (LSH) v doporučovacích systémech
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Tato práce se zabývá aproximací algoritmu k-nejbližších sousedů orientovaného na uživatele pomocí metod lokálně senzitivního hashování a aplikací těchto metod do doporučovacích systémů. Práce nejprve teoreticky popisuje ... -
Doporučovací modely založené na obrázcích
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Cílem této práce je navrhnout, implementovat a porovnat několik content-based doporučovacích modelů, založených na různých metodách predikce obsahové podobnosti doporučovaných položek z jejich obrázků, se zaměřením na ... -
Rozpoznávání pohlaví, emocí a stáří osob z obrázků obličejů pro robota NAO
; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Tato práce se zameruje na rozpoznání pohlaví, veku a emocí podle obliceje snímaného robotem NAO. V první cásti se zamerím na rešerši metod rozpoznání obliceje. V cásti druhé potom na existující rešení tohoto problému a ... -
Sledování a analýza článků v médiích
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Starý Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Práca sa zaoberá implementáciou aplikácie pre zbieranie článkov a ich verzií v čase z českých spravodajských serverov iDnes.cz a Aktuality.cz. Následne analýzou týchto článkov vykonanou nástrojom Doc2Vec. Analýza týchto ... -
Sémantické porozumění konverzaci
; Vedoucí práce: Šedivý Jan; Oponent práce: Kuznetsov Stanislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)Tato diplomová práce se zaměřuje na nalezení nejlepšího algoritmu pro sémantické porozumění přirozených konverzací. Výsledný algoritmus lze použít například u chatbotů. Součástí práce je dataset, který vznikl pro potřeby ... -
Semi-supervizovaná segmentace videa ve vysokém rozlišení
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Pulc Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)Jednou z hlavných predspracujúcich úloh v oblasti získavania informácii z videa je segmentácia scény, hlavne segmentácia popredných objektov od pozadia. Ide vlastne o klasifikačnú úlohu, ktorá je špecifická v tom, že je ... -
Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty. -
Doporučování hudby
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-09)Tato práce se zabývá problematikou personalizovaného doporučování hudebních skladeb posluchačům. Jsou zde představeny přístupy využívané v současnosti, zejména metody kolaborativního filtrování. Důraz je kladen na zpracování ... -
Detekce, sledování a extrakce biometrických údajů pomocí kamery pro využití v maloobchodě
; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Starý Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Tato práce se zabývá návrhem frameworku, který slouží k analýze video sekvencí z RGB kamery. Framework využívá technik sledování osob a následné extrakce biometrických dat. Biometrická data jsou sbírána za účelem využití ... -
Serverový modul pro hledání podgrafů
; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Tato diplomová práce se věnuje analýze, návrhu, realizaci modulu a částem s ním spojeným. Tento modul by měl sloužit jako rozšíření produktu ClueMaker od firmy Profinit EU s.r.o., který se používá k vizualizaci dat z různých ... -
Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty. -
Detekce podobností datových domén pomocí metod strojového učení
; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Cieľom tejto práce je navrhnúť a zostrojiť systém, na základe ktorého by bolo možne efektívne porovnávať podobnosť v stĺpcoch tabuľky. Bolo preukázané, že vektorová reprezentácia stĺpca vytvorená pomocou rekurentnej ...