Mobilní aplikace pro vyhodnocování vizuálních vlastností materiálů

Adam Staš

Mobile application for evaluation of material visual properties

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Adam Staš

Supervisor

Filip Jiří

Opponent

Valenta Michal

Field of study

Softwarové inženýrství

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra softwarového inženýrství

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá procesem tvorby systému pro analýzu vizuálních vlastností materiálů, který se skládá z mobilní aplikace pro Android a serverové části. Práce analyzuje dodaný model strojového učení pro predikci šestnácti vizuálních atributů materiálů a na jeho základě specifikuje funkční a nefunkční požadavky. Dále je proveden návrh technologií, architektury a způsobu ukládání dat jak pro mobilní aplikaci, tak pro server. Práce zahrnuje dokumentaci vystaveného API spolu s popisem implementace klíčových částí aplikace. Dále prezentuje proces nasazení serveru, zveřejnění aplikace a testování celého systému. To je završeno seznamem identifikovaných problémů a potenciálních vylepšení.

This master's thesis focuses on the development process of a system for analyzing visual properties of materials, consisting of an Android mobile application and a server component. The thesis analyzes a provided machine learning model for predicting sixteen visual attributes of materials and specifies functional and non-functional requirements based on it. Furthermore, it includes the design of technologies, architecture, and data storage methods for both the mobile application and the server. The thesis contains documentation of the exposed API along with a description of key implementation parts of the application. It also presents the server deployment process, application publication, and testing of the entire system. The work concludes with a list of identified issues and potential improvements.