Knihovna pro asynchronní zpracování úloh v Go

Gleb Fedorov

Asynchronous task processing library for Go

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Gleb Fedorov

Supervisor

Šimeček Ivan

Opponent

Šoch Michal

Field of study

Počítačové systémy a sítě

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra počítačových systémů

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Cílem této práce je navrhnout a implementovat knihovnu pro asynchronní zpracování úloh v programovacím jazyce Go prostřednictvím fronty úloh. Fronty úloh umožňují asynchronní vykonávání výpočetně náročných operací, čímž zlepšují výkon a odezvu aplikací. Zatímco pro jazyky jako Python a JavaScript existují osvědčená řešení, v ekosystému Go takové řešení chybí. Navržený systém využívá model konkurence jazyka Go k efektivnímu plánování a vykonávání úloh na pozadí. Výsledná implementace je testována a porovnána s existujícími systémy pro správu front úloh.

This thesis aims to design and implement a library for processing jobs asynchronously in the Go programming language via a task queue. Task queues enable asynchronous execution of computationally intensive operations, improving the performance and responsiveness of applications. While languages such as Python and JavaScript have mature task queue solutions, Go ecosystem is missing one. The proposed system leverages Gos concurrency model to efficiently schedule and execute background tasks. The resulting implementation is tested and compared with existing task queue solutions.