ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská
  • katedra softwarového inženýrství
  • Bakalářské práce - 14118
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská
  • katedra softwarového inženýrství
  • Bakalářské práce - 14118
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Neuronové sítě jako nástroj technické analýzy pro predikci ceny Kryptoměn

Neural Networks as a Tool of Technical Analysis for Cryptocurrencies' Price Prediction

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Matěj Pokorný
Vedoucí práce
Tran Quang Van
Oponent práce
Kukal Jaromír
Studijní obor
Aplikace softwarového inženýrství
Studijní program
Aplikace přírodních věd
Instituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrství
Obhájeno
2021-02-08



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Cílem této práce je identifikace obchodních příležitostí na trhu s kryptoměnami. Tyto příležitosti budou vyhledávány na základě technické analýzy s využitím neuronových sítí. V první části je čtenář seznámen se třemi klíčovými oblastmi: kryptoměnami, technickou analýzou a neuronovými sítěmi, a jejich využitím v rámci této práce. Každodenní chování cen kryptoměn bude zkoumáno pomocí indikátorů technické analýzy, které pak poslouží jako vstupy neuronových sítí. Tyto sítě budou pomocí procesu učení s učitelem vytrénovány ke klasifikaci dnů do tříd "buy", "hold", "sell". Ve druhé části práce dojde k simulaci automatizovaného obchodování na základě výsledků klasifikací a navržených obchodních strategií. Následně bude vyhodnocena jak úspěšnost klasifikací, tak i ziskovost simulovaného obchodování. V samotném závěru budou krátce navrženy možnosti budoucího vývoje a zlepšení výsledků nad rámec této práce.
 
The goal of this bachelor's project is to identify trading opportunities in
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/118810
Zobrazit/otevřít
POSUDEK (191.2Kb)
PLNY_TEXT (12.71Mb)
POSUDEK (89.68Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 14118 [60]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV