Zpracování behaviorálních dat

Abstract

Cílem této diplomové práce bylo prozkoumat obor behaviorálních dat a jeho aktuální využití v praxi. Je popsána open-source platforma pro sběr behaviorálních dat, nazvaná LAMP, a její nedostatky. K odstranění těchto nedostatků byla vyvinuta full-stack webová aplikace, nazvaná Qualix. Tuto aplikaci lze využít k rozšíření funkčnosti platformy LAMP. K novým funkcím patří e-mailové oznámení, kontroly kvality dat a rychlé vizualizace. V závěrečné části této práce popisuji studii, ve které jsem se za pomocí získaných behaviorálních dat účastníků pokusil o klasifikaci dnů na víkendy a pracovní dny pomocí metody podpůrných vektorů. Výsledky studie ukazují, že u některých účastníků lze pomocí metody podpůrných vektorů odhalit vzorce chování, které mohou klasifikovat dny na víkendy a všední dny. U jiných účastníků ale byla přesnost modelů nízká a u některých nebyl shromážděn dostatek dat pro provedení klasifikace. To poukazuje na potřebu zlepšení postupů kontroly kvality dat, například využitím aplikace Qualix.

The aim of this master's thesis was to explore the field of behavioral data and its current use in practice. An open-source platform for behavioral data collection, called LAMP, is described, along with its limitations. To address these shortcomings, a web-based full-stack application, called Qualix, was developed. This application can be utilized to provide additional features to the LAMP platform, including email notifications, data quality checks, and fast visualizations. In the final section of this thesis, I present a study in which I collected behavioral data from participants. The objective of this study was to utilize the data to attempt classification of days into weekends/weekdays using support vector machines. The results of the study indicate that for some participants, support vector machines can be employed to detect behavioral patterns that can classify days into weekends and weekdays. However, for other participants, the accuracy of the models was low, and for yet others, insufficient data was collected and classification was not possible. This highlights the need for improved data quality control procedures, such as the utilization of the Qualix application.