Detekce malwaru pomocí vizualizačních technik
Malware Detection Using Visualization Techniques
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Ihor Salov
Vedoucí práce
Jurečková Olha
Oponent práce
Kodýtek Filip
Studijní obor
Počítačová bezpečnostStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra informační bezpečnostiPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Techniky strojov´eho uˇcen´i (ML) jsou v posledn´i dobˇe velmi popul´arn´i v mnoha oblastech, vˇcetnˇe zpracov´an´i pˇrirozen´eho jazyka, rozpozn´av´an´i hlasu/obrazu atd. C´ilem t´eto diplomov´e pr´ace je vytvoˇrit techniku detekce malwaru pomoc´i vizualizace obrazu. Jako zp@usob z´isk´av´an´i informac´i z pˇreveden´ych vzork@u malwaru byla zvolena klasifikace pomoc´i detekce konvoluˇcn´i neuronov´e s´itˇe (CNN). Vzorek malwaru reprezentovan´y jako bajtov´e pole je nejprve pˇreveden na obr´azek ve stupn´ich ˇsedi nebo RGB a pot´e pˇriveden jako vstup do CNN. Recently machine learning (ML) techniques become very popular in many areas, including natural language processing, voice/image recognition, etc. The goal of this master thesis is to create a technique of malware detection by using image visualization. As a method of gaining information from converted malware samples classification using Convolutional Neural Network (CNN) detection was chosen. The malware sample represented as byte array is first converted to gray-scale or RGB image and then fed as input to CNN.
Kolekce
- Diplomové práce - 18106 [113]