Neperfektní učení multi-klasifikátoru
Imperfect Learning of Multi-Classifier
Typ dokumentu
disertační prácedoctoral thesis
Autor
Radek Hřebík
Vedoucí práce
Jablonský Josef
Oponent práce
Slabý Antonín
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíObhájeno
2023-09-12Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Disertační práce se věnuje vytvoření pokročilého klasifikátoru založenému na využití neperfektních metod učení ke konstrukci tzv. skrytých tříd. Stěžejní je nová teorie optimálního sjednocování skrytých tříd tak, aby byla dosažena co nejvyšší kritická citlivost klasifikátoru. Součástí práce je návrh nového přístupu k samoorganizaci dat za využití difuze. The doctoral thesis is focused on the construction of an advanced classifier based on the use of imperfect learning methods, which are used to construct so-called hidden classes. The new theory of the optimal unioning of hidden classes is crucial to achieve the highest critical sensitivity of the classifier. Part of the thesis is focused on the design of a new approach to self-organization of data using diffusion.
Kolekce
- Disertační práce - 14000 [287]