Aplikace dekonvoluce v astronomických pozorováních
Application of deconvolution in astronomical imaging
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
David Rendl
Vedoucí práce
Šroubek Filip
Oponent práce
Harmanec Adam
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato bakalářská práce se zaměřuje na aplikaci dekonvoluce v astronomických pozorováních s důrazem na klasické metody. Implementujeme a optimalizujeme jednotlivé dekonvoluční algoritmy, které následně testujeme na uměle rozmazaných snímcích i na reálných datech. Dále se věnujeme problematice měření ostrosti a vzniku artefaktů při dekonvoluci. Implementujeme vlastní metriku pro určení přítomnosti artefaktů ve snímku a pro jejich kvantifikaci. Výsledky naší práce demonstrují, jak algoritmy dekonvoluce mohou výrazně zlepšit kvalitu astronomických snímků, i když kvalita rekonstrukce je silně závislá na nastavení parametrů a odhadu impulzní odezvy. Také jsme poukázali na význam měření ostrosti a detekce artefaktů pro úspěch dekonvolučního procesu. This bachelor project is focused on application of deconvolution in astronomical imaging, with an emphasis on classical methods. We implement and optimize various deconvolution algorithms, which are subsequently tested on artificially blurred images as well as on real data. We also delve into the issues of sharpness measurement and artifact creation during deconvolution. We implement our own metric for determining the presence of artifacts in the image and for their quantification. The results of our work demonstrate how deconvolution algorithms can significantly improve the quality of astronomical images, although the quality of reconstruction is highly dependent on parameter settings and impulse response estimation. We also highlight the importance of sharpness measurement and artifact detection for the success of the deconvolution process.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [278]