Vliv požáru na změny půdy a vývoj vegetačního pokryvu

Abstract

Bakalářská práce se zabývá zkoumání půdních charakteristik a obnovy vegetace po lesním požáru v České Švýcarsku. Konktrétněji se soustřeďuje na vztah mezi erozí živin a obnovou vegetace. Zpracovaná data v této práci byla získaná z experimentů provedených na dešťovém simulátoru, z odebraných půdních vzorků, ze vzorků přirozeného smyvu na trvale instalovaných plochách a také z náletů UAV (Unmanned Aerial Vehicle). Všechna tato data byla zajištěna kolektivem katedry hydromeliorací a krajinného inženýrství. Práce dále zahrnuje teoretický základ pedologických principů a dálkového průzkumu země (DPZ). V metodologické části jsou popsány metody a technologie použité pro získání půdních a erozních vzorků a pro jejich následné zkoumání. Je popsána také technika použitá k získání dat DPZ a jsou shrnuty postupy provedené v jednotlivých programech, ve kterých byla data upravována. Dále jsou prezentovány výsledky z analýz měření TOC a zrnitosti, ta jsou následně porovnána. Na datech z UAV byla provedena simulace odtoku a byl také vypočítán NDVI (Normalized Diference Vegetation Index). Výstupy ze simulace a NDVI jsou následně porovnány s ortofoto snímky pro zjištění validity.

This bachelor thesis focuses on the study of soil characteristics and vegetation recovery after forest fire in Czech Switzerland. More specifically, it focuses on the relationship between nutrient erosion and vegetation recovery. The data processed in this paper were obtained from experiments conducted on a rain simulator, from collected soil samples, from natural erosion samples on permanently installed surfaces and also from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) raids. All these data were provided by the collective of the Department Landscape Water Conseravation. The thesis first covers the theoretical basis of pedological principles and remote sensing (RS). The methodological part describes the methods and technologies used for obtaining soil and erosion samples and for their subsequent analysis. The techniques used to acquire the UAV data are described and so is the procedures in the different programs in which the data were analyzed. Results from the analysis of TOC and grain size measurements are also presented and compared. A runoff simulations were performed on the UAV data and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was also calculated. The simulation and NDVI outputs are then compared with the orthophoto imagery to confrim validity.