Analýza energetického chování kancelářské budovy s chlazením řízeným podle poptávky sítě

Abstract

Diplomová práce se zabývá analýzou naměřených dat z kancelářské budovy v Praze, která využívá dynamický tarif elektřiny a obsahuje chytré řízení spotřeby chlazení reagující na potřeby sítě. Tato práce se zaměřuje na datovou analýzu průběhu spotřeby elektřiny na systém chlazení, ceny elektřiny a teplot uvnitř objektu. Datová analýza je provedena v cloudovém rozhraní Google Colaboratory, které umožňuje psát a spouštět kód programovacího jazyka Python. Práce zahrnuje analýzu opakujících se vzorců ve spotřebě elektřiny a výpočet dosažené finanční úspory díky chytrému řízení spotřeby chlazení.

The thesis deals with the analysis of measured data from an office building in Prague, which uses a dynamic electricity tariff and includes a smart control of cooling consumption that responds to the grid requirements. Thesis focuses on data analysis of the electricity consumption patterns for the cooling system, electricity price and temperatures inside the building. The data analysis is done using Google's cloud service Colaboratory, which allows writing and running code using Python programming language. The work includes the analysis of recurring patterns in electricity consumption and calculation of the financial savings achieved due to smart management of cooling consumption.