Analýza energetického chování kancelářské budovy s chlazením řízeným podle poptávky sítě
Energy Performance Analysis of an Office Building with Demand-Response Control of Cooling System
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Libor Šlefr
Vedoucí práce
Zavřel Vojtěch
Oponent práce
Bäumelt Tomáš
Studijní obor
Bez specializaceStudijní program
Inteligentní budovyInstituce přidělující hodnost
ústav techniky prostředíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diplomová práce se zabývá analýzou naměřených dat z kancelářské budovy v Praze, která využívá dynamický tarif elektřiny a obsahuje chytré řízení spotřeby chlazení reagující na potřeby sítě. Tato práce se zaměřuje na datovou analýzu průběhu spotřeby elektřiny na systém chlazení, ceny elektřiny a teplot uvnitř objektu. Datová analýza je provedena v cloudovém rozhraní Google Colaboratory, které umožňuje psát a spouštět kód programovacího jazyka Python. Práce zahrnuje analýzu opakujících se vzorců ve spotřebě elektřiny a výpočet dosažené finanční úspory díky chytrému řízení spotřeby chlazení. The thesis deals with the analysis of measured data from an office building in Prague, which uses a dynamic electricity tariff and includes a smart control of cooling consumption that responds to the grid requirements. Thesis focuses on data analysis of the electricity consumption patterns for the cooling system, electricity price and temperatures inside the building. The data analysis is done using Google's cloud service Colaboratory, which allows writing and running code using Python programming language. The work includes the analysis of recurring patterns in electricity consumption and calculation of the financial savings achieved due to smart management of cooling consumption.
Kolekce
- Diplomové práce - 12116 [204]