Využití ontologické analýzy pro zajištění sémantické interoperability heterogenních dat

Abstract

Obsahem této bakalářské práce je ontologická analýza a její využití pro zajištění sémantické interoperability mezi heterogenními klíčovými doménami. Práce je součástí projektu OpeNest a jeho datového inkubátoru od společnosti Remmark ,a.s., které obohacuje o datové sady se zajištěnou sémantickou interoperabilitou. Klíčové domény jsou zachycené v ontologických konceptuálních modelech vytvořených v jazyce OntoUML. Tyto modely jsou rozšířené o datové entity a mapovací pravidla dat, aby bylo možné data mezi doménami propojovat a provádět nad nimi různé operace. Došlo k vytvoření 5 modelů se 2 šablonami. Modely obsahují 554 entit a 18 datových entit s 662 mapovacími pravidly. Šablony zachycují často používanou problematiku, a napomáhají tak dalšímu modelování. Výsledkem je analýza splnění sémantické interoperability a porovnání s modely, u nichž nebyla provedena důkladná ontologická analýza.

The aim of this bachelor thesis is ontology analysis and its use to ensure semantic interoperability between heterogeneous key domains. The work is part of the OpeNest project and its data incubator from Remmark Inc. and helps enhancing it with datasets with assured semantic interoperability. Key domains are captured in ontological conceptual models created in OntoUML. These models are extended with data entities and data mapping rules to allow data to be linked between domains and to perform various operations on them. 5 models with 2 templates were created. The models contain 554 entities and 18 data entities with 662 mapping rules. The templates help further modeling as they capture frequently used issues. The result is an analysis of the fulfillment of semantic interoperability and a comparison with models for which no thorough ontological analysis has been performed.