Evoluční algoritmy pro optimalizační problémy s permutativní reprezentací

Abstract

V této práci rozšiřujeme obecný heuristický řešič pro kombinatorické problémy, jejichž řešení lze reprezentovat jako uspořádanou sekvenci potenciálně se opakujících uzlů s libovolnou délkou. Implementovali a upravili jsme adaptivní penalizační evoluční algoritmus ASCHEA a navrhli nové crossover operátory pro použití s touto konkrétní reprezentací. Nový řešič jsme testovali na dvou reálných problémech a porovnali výsledky s obecným heuristickým řešičem a řešiči navrženými na specifické problémy.

In this work, we extend a general-purpose heuristic solver for combinatorial problems whose solutions can be represented as an ordered sequence of potentially recurring nodes with arbitrary lengths. We implemented and modified an adaptive penalty evolutionary algorithm ASCHEA and proposed new crossover operators for use with this specific problem representation. We tested the new solver on two real-world problems and compared results with the general-purpose heuristic solver and problem-specific solvers.