Prostorové vlivy při měření reaktivity v podkritických stavech výzkumných reaktorů

Abstract

Bylo prokázáno, že měření reaktivity v podkritických stavech je ovlivněno prostorově-energetickými jevy, které mají velký vliv při určování hodnoty reaktivity. To je důvodem, proč se tato diplomová práce zaměřuje na zkoumání metod určených pro korekci prostorových vlivů v měření podkritické reaktivity. Dále práce prezentuje výsledky a diskusi aplikace modifikované metody násobení zdroje na reaktoru TRIGA Mark II. Tato metoda byla schopna snížit prostorové nesrovnalosti v porovnání s klasickou metodou násobení zdroje. Navíc, tato práce navrhuje novou metodu k online měření reaktivity založené na umělé neuronové síti. Tato metoda a její postup práce jsou popsány. Tato metoda prokázala proveditelnost online měření reaktivity založeného na strojovém učení.

Measurements of reactivity in subcritical states have been proven to be influenced by spatial-energy effects that have a large impact when determining the reactivity value. That is why this diploma thesis aims at the research of the methods for corrections of spatial effects in subcritical reactivity measurement. The work also presents the results and discussion of the Modified Source Method application at TRIGA Mark II reactor. This method was able to decrease the reactivity spatial discrepancies in comparison with the classic Source Method. Moreover, the thesis proposes a new method for online reactivity monitoring based on the Artifical Neural Network. This method and its workflow are described. The method proved the viability of online reactivity monitoring based on machine learning.