Prostorové vlivy při měření reaktivity v podkritických stavech výzkumných reaktorů
Spatial effects in reactivity measurements in subcritical states of research reactors
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Petr Kladiva
Vedoucí práce
Bílý Tomáš
Oponent práce
Bárta Martin
Studijní obor
Jaderné reaktoryStudijní program
Jaderné inženýrstvíInstituce přidělující hodnost
katedra jaderných reaktorůObhájeno
2023-02-08Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Bylo prokázáno, že měření reaktivity v podkritických stavech je ovlivněno prostorově-energetickými jevy, které mají velký vliv při určování hodnoty reaktivity. To je důvodem, proč se tato diplomová práce zaměřuje na zkoumání metod určených pro korekci prostorových vlivů v měření podkritické reaktivity. Dále práce prezentuje výsledky a diskusi aplikace modifikované metody násobení zdroje na reaktoru TRIGA Mark II. Tato metoda byla schopna snížit prostorové nesrovnalosti v porovnání s klasickou metodou násobení zdroje. Navíc, tato práce navrhuje novou metodu k online měření reaktivity založené na umělé neuronové síti. Tato metoda a její postup práce jsou popsány. Tato metoda prokázala proveditelnost online měření reaktivity založeného na strojovém učení. Measurements of reactivity in subcritical states have been proven to be influenced by spatial-energy effects that have a large impact when determining the reactivity value. That is why this diploma thesis aims at the research of the methods for corrections of spatial effects in subcritical reactivity measurement. The work also presents the results and discussion of the Modified Source Method application at TRIGA Mark II reactor. This method was able to decrease the reactivity spatial discrepancies in comparison with the classic Source Method. Moreover, the thesis proposes a new method for online reactivity monitoring based on the Artifical Neural Network. This method and its workflow are described. The method proved the viability of online reactivity monitoring based on machine learning.