Programování s omezeními v rozvrhování pro autoservis

Petr Švec

Constraint Programming in Scheduling for Garage

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Petr Švec

Supervisor

Surynek Pavel

Opponent

Vašata Daniel

Field of study

Znalostní inženýrství

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra aplikované matematiky

Defended

2023-02-15

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá implementací systému pro rozvrhování dílenských prací v autoservisu. Práce analyzuje požadavky zákazníka podle kterých, s využitím programování s omezeními, definuje model. Na základě navrženého modelu jsem implementoval řešič pomocí knihovny choco. Řešič jsem ověřil na syntetických datech a datech motivovaných praxí. Na testovaných instancích jsem provedl měření různých vlastností generovaných řešení pro testovací instance. Důraz byl kladen na univerzální použití s maximální možnou parametrizací pro potřeby jednotlivých klientů a integrací.

This thesis deals with the implementation of a system for scheduling workshop work in a car repair shop. The thesis analyses the customer requirements, based on which it defines a model. Model is using constraint programming. Based on the proposed model, we implemented the solver using the choco library. We validated the solver on synthetic and practice motivated data. Various properties of the generated solution for the test instances were measured. The focus was on universal use with maximum parameterization for the needs of individual clients and integrations.