Umělá inteligence ve zdravotnictví

Abstract

Diplomová práce se věnuje využití umělé inteligence a bioinženýrství ve zdravotnictví. Cílem práce je pomocí prognostické metody Delphi určit klíčové oblasti jejího dalšího vývoje, vytvořit scénáře dalšího vývoje trhu a dopadů využití těchto technologií pro společnost. V teoretické čás-ti jsou popsány možnosti umělé inteligence, trendy biotechnologií a jejich vzájemné propojení. Práce se zaměřuje na tři klíčové oblasti bioinženýrství: genové manipulace, neuromodulace a nanotechnologie. Shrnuje historický vývoj a současné úspěchy ve výzkumu těchto metod. V praktické části práce je využito metod situačních analýz k mapování trhu. Metodou expertního dotazníku Delphi jsou stanoveny technologie s největším potenciálem uplatnění ve zdravotnictví a jsou navrženy scénáře vývoje trhu bioinženýrství do roku 2030.

The diploma thesis focuses on use of artificial intelligence and bioengineering in healthcare. The aim of this work is to use Delphi analyze method to analyze the market of artificial intelligence in healthcare and predict key areas of developement and their forecast, to create scenarios of further market development and the impact of the use of these technologies for society. The theoretical part describes the possibilities of artificial intelligence, biotechnology trends as well as their interconnection. The thesis focuses on three bioengineering key areas: gene manipula-tion, neuromodulation and nanotechnology. It summarizes the historical development and current achievements in the research of these methods. The practical part is devoted to the market analysis and its growth prediction as well as the prediction of bioengineering use in me-dicine in year 2030, using Delphi method.