Využití ontologické analýzy pro zajištění sémantické interoperability heterogenních dat

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na použití ontologické analýzy k zajištění sémantické propojitelnosti heterogenních dat v rámci různých klíčových domén. Součástí práce je ontologická analýza domén a datových sad v rámci modelovacího týmu projektu Nest Big Data Arena, následná tvorba konceptuálních modelů těchto domén a pak propojení dat z uvedených datových sád s vytvořenými modely pomocí mapování. Pro tvorbu modelů byl využit modelovací jazyk OntoUML a platforma OpenPonk. Celkem během práce byly vytvořeny dva konceptuální modely s dokončeným mapováním dat a jedna šablona sloužící ke zlepšení následné analýzy a práce se stejnou doménou. V rámci těchto modelů je kladen důraz na jasnou definici využitých pojmů, znázornění jejích vzájemných vztahů uvnitř domény a dosažení interoperability vzniklých modelů mezi všemi heteregonními datovými sadami v rámci projektů Nest Big Data Arena.

This bachelor thesis focuses on using ontological analysis to assure semantic connectivity of heterogeneous data within the scope of different key domains. This thesis includes ontological analysis of domains and data sets within modeling team of Nest Big Data Arena project, creation of conceptual models of those domains and then connection of data from aforementioned data sets and the created models using the process called mapping. Modeling language OntoUML and OpenPonk platform were used in creation of the models. During my work two conceptual models with finished mapping of the data and one template serving the purpose of improving subsequent analysis and work with a given domain were created altogether. In creation of those models a special emphasis was given to a clear definition of used concepts, representation of relationships between those concepts and achieving interoperability between created models and all of the heterogeneous data sets already within Nest Big Data Arena project.