ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Cybernetics
  • Master Theses - 13133
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Cybernetics
  • Master Theses - 13133
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Metaheuristické algoritmy pro optimalizační problémy sdílející reprezentaci

Metaheuristic Algorithms for Optimization Problems Sharing Representation

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Jan Hrazdíra
Supervisor
Woller David
Opponent
Pošík Petr
Field of study
Počítačové vidění a digitální obraz
Study program
Otevřená informatika
Institutions assigning rank
katedra kybernetiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Univerzální optimalizátory jsou praktické nástroje, které mohou být aplikovány na celou řadu problémů za předpokladu, že se tyto problémy dají modelovat příslušným formalismem. V této práci je navržen heuristický optimalizátor založený na metaheuristikách a lokálním vyhledávání. Lze ho využít na jakýkoliv problém kombinatorické optimalizace, jehož řešení lze zapsat jako seřazenou sekvenci potenciálně opakujících přirozených čísel libovolné délky (např. permutaci nebo variaci s opakováním). Navržený optimalizátor se ukázal být efektivnější než Gurobi Optimizer na problémech Capacitated Vehicle Routing, Quadratic Assignment a Non-permutation Flowshop ve smyslu škálovatelnosti a kvality řešení za stejných podmínek. Naopak v Sudoku si lépe počínal Gurobi Optimizer.
 
General-purpose optimizers are convenient tools that can be applied to wide classes of problems, given that these problems can be modeled using a given formalism. This thesis proposes a general-purpose heuristic solver based on neighborhood-oriented metaheuristics. It can be used on any combinatorial problem whose solution can be represented as an ordered sequence of potentially recurring nodes with arbitrary length (e.g. permutation/variation with repetition). The proposed solver proved to outperform the commercial Gurobi Optimizer on Capacitated Variable Neighborhood, Quadratic Assignment, and Non-permutation Flowshop problems in terms of scalability and solution quality given the same computational budget. However, it could not outperform Gurobi in Sudoku.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/102112
View/Open
POSUDEK (253.9Kb)
POSUDEK (284.0Kb)
PLNY_TEXT (769.3Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13133 [462]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV