Snímání a následná detekce a klasifikace vad čokoládových forem
Chocolate molds defects detection and classification
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
David Kramný
Vedoucí práce
Novák Jakub
Oponent práce
Spěvák Jan
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Předmětem bakalářské práce je snímání a následná detekce a klasifikace vad čokoládových forem používaných k výrobě čokoládových bonbónů apod. Pro akvizici snímků je navržena snímací soustava využívající řádkovou kameru, osvětlení v temné poli a osvětlení ve světlém poli. Detekční algoritmus je založen na hranové detekci. Vady jsou klasifikovány do dvou skupin, dle testu jímž byly odhaleny. Detekované vady okrajů dutin (první skupina) jsou správně detekovány v 78 % případů. Povrchové vady (druhá skupina) byly správně detekovány v 76 % případů. The bachelor thesis aims at the acquisition and subsequent detection and classification of surface defects in chocolate moulds used for the production of chocolate candies, etc. A sensing system using a line camera, dark-field illumination and bright-field illumination is proposed for image acquisition. The detection algorithm is based on edge detection. The defects are classified into two groups according to the test by which they are detected. The detected edge defects (first group) of the cavities are correctly detected in 78 % of cases. Surface defects (second group) were correctly detected in 76 % of cases.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [244]